基于遗传算法的电力系统无功优化VIP专享

下载后可任意编辑基于遗传算法的电力系统无功优化下载后可任意编辑目录中文摘要1英文摘要21 绪论 31.1 问题的提出及讨论意义31.2 国内外讨论现状31.3 本文的主要工作42 电力系统无功优化模型 62.1 无功优化的模型62.2 无功优化的目标函数62.3 无功优化的约束条件73 遗传算法的原理及其解题过程93.1 生物进化与遗传算法93.2 遗传算法的特点及其优化原理 93.3 遗传算法的解题过程114 算例分析 144.1 参数设置 144.2 结果分析 165 总结展望 19参考文献20附录21下载后可任意编辑摘要：随着现代工业的进展，电能质量越来越重要。无功优化是通过对可调变压器分接头、发电机端电压和无功补偿设备的综合调节，使系统满足电网安全约束，在稳定电压的同时可以降低系统的网络损耗。由于可投切并联电容器组的无功出力和可调变压器的分接头位置是非连续变化的，因此电力系统无功优化问题是一个复杂的非线性混合整数规划问题、其控制变量既有连续变量又有离散变量，优化过程十分复杂。针对无功优化问题，人们提出了众多的求解方法，目前常用的、比较成熟的方法主要有非线性规划法、线性规划法、混合整数规划法、人工智能法等。线性规划法、非线性规划法均为单路径搜索方法，有可能会得到局部最优解。为克服这一弊端，可以采纳遗传算法，它从多个初始点出发进行搜索，同一次迭代中各个点的信息互相交换，遗传算法允许所求解的问题是非线性不连续的，并能从整个可行域空间寻找最优解。同时由于其搜索最优解的过程是具有指导性进行的，从而避开了维数灾难问题。基于以上优点本文采纳了遗传算法对电力系统进行无功优化，在 matlab 上编写程序对算例进行优化，优化结果表明算法的可行性。关键字：电力系统；无功优化；非线性规划；遗传算法Abstract: With the development of modern industry, power quality is becoming more and more important. Reactive power optimization is based on the adjustable transformer tap, generator terminal voltage and reactive power compensation equipment comprehensive regulation which can meet the 1下载后可任意编辑grid security constraints, and can reduce the system network loss while stabilizing the voltage. Because of the reactive power output of the shunt capacitor bank and the position of the t...