excel在时间序列中的应用VIP专享

第6 章 ex cel 在时间序列分析中的应用 6 .1 时间序列的指标分析 6 .1 .1 时间序列的水平和速度指标计算 在时间序列分析中，水平和速度是最基本的内容。下面举例说明如何应用ex cel 求时间序列的水平和速度指标。 例题1. 已知我国1993-2003年的人均GDP如表6-1。根据数据计算1994-2003年我国人均GDP的逐期增长量、累计增长量、平均增长量、环比发展速度、环比增长速度、平均发展速度和平均增长速度。 表6-1 1993-2003 年我国的人均GDP，（元，2000 年价格） 年份 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 人均GDP 4101 4567 4993 5412 5833 6228 6612 7086 7561 8135 8844 在Excel中输入数据（图6-1），在C、D、E、F列存储需要计算的各个指标。在C3单元格输入公式“=B3-B2”可以计算出逐期增长量；在D3单元格输入公式“=B3-$B$2”可以计算出累计增长量；在E3单元格输入公式“=B3/B2”可以计算出环比发展速度；在F3单元格输入公式“ =E3-1”可以计算出环比增长速度。选中区域C3:F3，用填充柄复制公式至区域 C4:F12，可以计算出1995年-2003年的相应指标。在单元格C13中输入公式“=Average(C3:C12)”可以计算出平均增长量，在单元格E13中输入公式“=GEOMEAN(E3:E12)”可以计算出各年环比发展速度的几何平均值，也就是平均发展速度；这时Excel2003会自动在F13中计算出平均增长速度。计算结果见表6-2。 图6-1 用Ex cel计算时间序列水平和速度指标的过程 表 6-2 计算结果 年份 人均GDP 逐期增长量 累计增长量 环比发展速度 环比增长速度 1993 4101 - - - - 1994 4567 466 466 111.36% 11.36% 1995 4993 426 892 109.33% 9.33% 1996 5412 419 1311 108.39% 8.39% 1997 5833 421 1732 107.78% 7.78% 1998 6228 395 2127 106.77% 6.77% 1999 6612 384 2511 106.17% 6.17% 2000 7086 474 2985 107.17% 7.17% 2001 7561 475 3460 106.70% 6.70% 2002 8135 574 4034 107.59% 7.59% 2003 8844 709 4743 108.72% 8.72% 平均值 474 107.99% 7.99% 6.1.2 用Ex cel 求解累计法平均发展速度 如果使用累计法来计算平均发展速度或平均增长速度得话，将会涉及到一元高次方程的求解问题。Ex cel的“规划求解”加载宏可以帮助我们计算相应的平均发展速度。“规划求解”加载宏的安装与“分析工具库”的安装过程类...