学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权江苏大学可以将本学位论文的全部内容或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采纳影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保 密 □，在 年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密 □。学位论文作者签名： 指导老师签名： 年 月 日 年 月 日独 创 性 声 明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行讨论工作所取得的成果。除文中已注明引用的内容以外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的讨论做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名： 日期： 年 月 日分类号 密级 UDC 编号 下载后可任意编辑工 程 硕 士 学 位 论 文基于 WEB 的 SALT 语音识别技术应用讨论The Application and Research of Automatic Speech Recognition Technology Based on SALT指 导 教 师 作 者 姓 名 申请学位级别 硕 士 学科(专业) 计算机应用 论文提交日期 论文答辩日期 学位授予单位和日期 答辩委员会主席评阅人 ______________下载后可任意编辑摘 要长久以来，人们都渴望以一种最简单、最轻松的方式进行沟通。而随着语音识别技术的飞速进展，人与计算机之间的沟通也变得越来越简单。SALT(Speech Application Language Tags)技术是一项新兴技术，它是一种独立平台的标记语言，可以用于创建经由语音平台接入的应用系统。语音识别拥有可观的应用前景，尤其在我们生活信息化越来越加深的今日，应用于Web的语音识别技术作为一个语音识别应用的热点方向，也具有深远宽阔的应用前景。该技术在进行Web开发中，可以提供一种全新的解决思路，因此“基于WEB的SALT语音识别技术应用讨论”实例的实现是对这一新技术进行讨论和实践的很好的学习、应用、检验、改进，甚至提高的过程。在本课题的讨论中，主要完成了基于WEB具有语音识别功能并可以根据语音命令完成一定操作基本功能的语音应答平台系统的实现，需要将SALT技术应用于ASP.NET服务系统页面之中。具体工作如下：（1）讨论了经典的 HMM 算法及其他算法，分析其算法性能的优劣。（2）本文重点集中讨论了基于 SALT (Speech A...
