计算机和电子技术在农业中应用毕业论文之外文翻译

下载后可任意编辑计算机和电子技术在农业中应用在受控环境中用计算机视觉检测生菜缺乏钙症的植物功能David Story，Murat Kacira，Lingling An，Chieri Kubota，Ali AkogluDavid Story, Murat Kacira，Lingling An，亚利桑那大学农业和生物系统工程，1177 E.第四街，Shantz 大厦 403 室，图森，AZ85721，美国 ；Chieri Kubota，亚利桑那大学植物科学院，1140 E.南校区驱动，“福布斯”大厦 303 室，图森，AZ85721，美国 ；Ali Akoglu，亚利桑那大学电气和计算机工程， 1230 E.赛道大道，图森 ，AZ85721，美国。文章信息收到初稿于 2024 年 2 月 10 日 修订于 2024 年 7 月 15 日定稿于 2024 年 8 月 19 日摘要常规的温室环境条件是通过观察确定的。然而，破坏性或侵入性的接触式测量对实时监测和控制的应用领域是不实际的。在冠层区域中，机器视觉有辨别产生应激和引导样品识别应激源的潜力。机器视觉引导下的植物感应和监控系统是在温室条件下利用生长的生菜作物颜色和形态的变化，以此来检测钙缺乏。机器视觉系统主要包括两个部分组成：一个机器人摄像头定位系统和图像处理模块。机器视觉系统中提取的植物特征来确定植物整体的生长和健康状况，包括顶部的预测冠层区域（TPCA）作为形态学特征；红，绿，蓝（RGB）和色调，饱和度，亮度（HSL）的颜色值作为颜色特征;熵，能量，对比度和均匀度作为质地特征。机器视觉导引系统能够自主地提取植物形态，质地和时态的特征。由此开发的方法比可视化的人类视觉应激检测早一天确定生菜植物的钙缺乏。该方法通过提取的植物特征，TPCA，能量，熵和均匀度，在及时发现生菜作物缺钙状况中是最有前途的讨论。 Published by Elsevier B.V.关键词：图像处理 生菜 机器视觉 营养缺乏 实时作物监控下载后可任意编辑1.简介可控环境农业（CEA）是一个综合科学园艺技术与工程的方法，以达到使作物生长在受控环境的目的，否则生长在未受控的环境可能不利于农业的效益。与开放式场地种植生菜相比，CEA系统的产量更清楚，而且有更可靠的可用于消费的食品。在CEA系统中植物可水培，能够更好地控制害虫和预防疾病。温室也可以部署在任何地方，使新奇农产品种植能够全年给消费者，减少长途运输的需要。 浮动的水培系统（FHS）是一种常用的生菜生产技术。在这个系统中，植物浮在一个特定的充满着含氧营养的池塘之上，可控制温度和吸收营养物质。这类型的系统节约空间，并消...