假设检验与方差分析

统计学实验指导书 1 实验四 假设检验 实 验 目 的 ： 通 过 此 实 验 熟 练 掌 握 如 何 利 用 假 设 检 验 工 具 根 据 不同条件选择相应检 验 工 具 进行检 验 ，有助于学习者理解假 设 检 验 的 过 程及结果 实 验 要求： 能够运用 Excel 对总体均值进行假 设 检 验 ，学会针对实 际背景提出原假 设 和备择假 设 来检 验 实 际问题，并根 据 检 验 结果作出符合统计学原理和实 际情况的 判断和结论，加深对统计学方法的 广泛应用 背景的 理解 假设检验与区间估计两者之间存在密切的关系，二者用的是同一个样本、同一个统计量、同一种分布，所以也可以用区间估计进行假设检验，两者结论是一致的。在Ex cel 中进行假设检验，除可按区间估计过程用公式和逆函数计算外，还备有专用的假设检验工具，包括Z—检验工具、T—检验工具和F—检验工具。使用这些工具，可以直接根据样本数据进行计算，一次给出检验统计量、单尾和双尾临界值以及小于或等于临界值的概率等所需要的数值。实验四主要介绍假设检验工具的使用。 一、假设检验的一般过程 假设检验主要是根据计算出的检验统计量与相应临界值比较，作出拒绝或接受原假设的决定。 根据全国汽车经销商协会报道，旧车的平均销售价格是10192 美元。堪萨斯城某旧车经销处的一名经理检查了近期在该经销处销售的100 辆旧车。结果样本平均价格是9300 美元，样本标准差是4500 美元。在0.05 的显著性水平下，检验H0：10192 H1：10192。问：假设检验的结论是什么？这名经理接下来可能会采取什么行动？ 本例由于样本容量比较大，其均值近似服从正态分布，总体方差未知，需要用样本标准差来代替，选择 T 统计量进行检验。T 统计量的计算公式如下： 统计学实验指导书 2 )1(~10ntnsxtn 单 击 任 一 空 单 元 格 ， 输 入 “ =(9300-10192)/(4500/SQRT(100))”， 回 车 确认 ， 得 出 t 统 计 量 为 -1.982。 单 击 另 一 空 单 元 格 ， 输 入 “ =TINV(0.025,99)”，回 车 确 认 ， 得 出 t 分 布 的 右 临 界 值 为 2.276。 因 为276.2982.1， 所 以 不 拒 绝原 假 设 ， 认 为 此 旧 车 经 销 处 旧 汽 车 平 均 销 售 价 格 不 小 于 10192 美 元 。 那 么 接下 来 这 名 经 理 会 采 取 ...