医 疗 健 康 大 数 据 ： 应 用 实 例 与系统分析 1 、概述 随着信息技术和物联网技术的发展、个人电脑和智能手机的普及以及社交网络的兴起，人类活动产生的数据正以惊人的速度增长。根据国际数据公司（International DataCorporation，IDC）的报告，仅2011 年，全世界产生的数据就有1.8 ZB（1 ZB≈1 021 byte），并且平均每 5 年增长9 倍[1]。大数据一词由此而生。 大数据是指难以被传统数据管理系统有效且经济地存储、管理、处理的复杂数据集。大数据一般以PB 为单位计量，并包含结构化、半结构化、无结构化的数据，大数据给数据的采集、运输、加密、存储、分析和可视化带来了严峻的挑战[2]。与传统数据相比，大数据包含 5个V 特性：Volume（数据规模巨大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（数据产生的数据非常快）、Veracity（分析结果取决于数据准确性）、Value（大数据一般包含非常重要的价值）[3]。大数据带来了存储、管理、处理数据的挑战，也带来了发掘数据中新的价值的机遇。多个行业已经利用大数据改 善 业务 ，例 如 金 融 业、零 售 业、生命 科 学 、环 境 研 究 。大数据市 场 估 计每年会 增长50 亿 美 元 的价值，到 2020 年将 达 到 600 亿 美 元 的价值[4]。 医 疗 健 康 行业目 前 面 临 着巨大的挑战，其 中，最 主 要的挑战包括 ：急 剧 升 高 的医 疗 支 出 、人口 老 龄 化带来的慢 性疾 病 问 题 、医 疗 人员 短 缺 、医 疗 欺 诈 [5]等 。国家 统计局 的数据显 示 ，我 国2013 年医 疗 卫 生总 支 出 为 31 668 亿 元 ，较 2012 年上 升 12.6%，并且已经连 续 8 年每年增长超 过 10%。医 疗 支 出 已经占 据了社会 总 支 出 很 大的比例 ，在 可以预 见 的将 来，医 疗 支出 将 会 持 续 增长。然 而，根据美 国医 学 研 究 院 （Institute of Medicine，IOM）的一篇 报告，如 今 医 疗 健 康 支 出 的1/3 被浪 费 而没 有用于改 善 医 疗 。这 些 浪 费 包括 不 必 要的服 务 、行政 浪费 、昂 贵 的医 疗 费 用、医 疗 欺 诈 和错 失 预 防 的机会 [6]。为了保 持 竞 争 力 ，医 疗 机构必 须 把数据作 为一种 战略 资 产，分析数据以达 到 提 高 诊 断 准确度、提 高 疗 效...
