精品文档---下载后可任意编辑CRM 维系挽留子系统数据仓库的构建的开题报告一、选题背景近年来，随着市场竞争加剧，企业尤其是服务型企业越来越注重客户关系管理（CRM）的建设。CRM 是一种基于客户数据和分析结果，实现企业与客户合作和互动的管理方式。通过 CRM 系统，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化服务，建立良好的客户关系，增强客户忠诚度，提高企业的市场竞争力。然而，CRM 系统的建设并不是一项简单的任务，它需要大量的客户数据及信息记录，并需要对这些数据进行深化的分析和挖掘，以实现对客户群体的精细化管理和个性化服务。为了更好地实现 CRM 系统中数据的管理和分析，需要对 CRM 系统的数据仓库进行有效的构建和维护。二、讨论内容和目标本文的讨论内容是基于 CRM 系统构建数据仓库的方法和实现技术。具体讨论任务包括：1. 分析 CRM 系统中的数据结构和数据生成方式，确定适合数据仓库模型的数据结构和数据元素。2. 设计数据仓库的物理结构和数据仓库存储方式，确定特定的数据仓库技术和工具。3. 设计和实现数据仓库的信息提取与推送功能，以提高 CRM 系统的数据管理效能并提高信息的处理速度。通过以上讨论任务的实现，本文的目标是建立基于 CRM 系统的数据仓库的维护、管理以及分析实现的方法，实现对 CRM 系统中客户数据的更好地维护和管理，实现个性化服务。三、讨论方法和进度安排本文的主要讨论方法包括：1. 实地考察和调研：对 CRM 系统的使用情况进行考察和调查，了解现有 CRM 系统中数据的收集和处理情况。2. 数据仓库构建：根据 CRM 系统的数据结构和数据需求，设计数据仓库的存储结构和物理架构，并采纳特定的数据仓库技术和工具进行实现。3. 数据仓库管理：以 CRM 系统中数据的详细要求为基础，对数据仓库中的数据进行维护、管理和更新，以确保数据仓库中的数据的准确性和完整性。4. 数据仓库分析：利用数据挖掘和分析技术，对数据仓库中的客户数据进行分析和挖掘，实现对客户喜好和需求的了解。然后，以此为基础，对 CRM 进行调整和完善。本文的进度安排如下：第一周：确定选题及讨论内容。精品文档---下载后可任意编辑第二至四周：系统分析现有 CRM 系统中的客户数据及需求，确立数据管理和分析的方案。第五至七周：设计和构建数据仓库，并实现数据的提取和推送功能。第八至十周：对数据仓库中的数据进行维护、管理、更新等操作，并进行数据分析和挖掘。第十一至十二周...
