精品文档---下载后可任意编辑JD 公司销售市场预测模型调研报告中期报告一、项目背景作为一家综合型电子商务企业，JD 公司拥有丰富的市场数据，但是如何利用这些数据进行市场预测以及制定相应的销售策略成为公司亟需解决的问题。因此，为了更好地解决市场预测和销售策略制定问题，我们进行了针对 JD 公司的销售市场预测模型调研。二、调研内容1.调研目的本次调研的目的是了解 JD 公司在市场预测和销售策略制定方面的需求，并探讨适合其的预测模型。2.调研方法本次调研采纳线上问卷和线下面访相结合的方式。线上问卷旨在了解 JD 公司的相关业务情况、现有预测模型的使用情况，线下面访则更深化的了解公司的具体需求及瓶颈问题。3.调研结果（1）JD 公司在市场预测和销售策略制定方面的需求通过问卷调查和面访了解到，JD 公司的预测需求主要集中在业务销售额、SKU 销售量、用户活跃度等方面；同时也需要能够针对业务和品类的动态变化快速、动态地调整预测模型和参数。（2）现有的预测模型使用情况问卷调查显示，JD 公司现阶段普遍采纳 ARIMA、SARIMA、LSTM等时间序列模型，其中使用频率较高的是 ARIMA 模型。但是，由于其在应对非线性方面的表现较弱，不太能符合 JD 公司复杂的销售预测和决策需求。（3）预测模型选择基于对 JD 公司的了解和目前常见的预测模型，我们推举了 Prophet模型。该模型是 Facebook 开发并开源的一种基于时间序列的预测模型，可自动检测并处理节日、季节性和趋势等相关信息，并预测出未来的趋势，适用于非线性的并且数据较为复杂的预测场景。三、总结精品文档---下载后可任意编辑本次调研对 JD 公司的市场预测模型的选择提供了一系列有价值的建议，包括调整预测需求、选择新型的时间序列预测模型等。我们将在后续的调研和实践中深化探讨，并不断完善市场预测模型，以有效地支持JD 公司的销售决策。
