精品文档---下载后可任意编辑RSS 个性化内容聚合框架的开题报告一、选题背景和意义随着互联网技术的进展和普及，网络中的信息量急剧增长，人们需要一种高效的方法来猎取他们感兴趣的信息。传统的新闻门户或社交网站无法满足人们的个性化需求。因此，RSS（Really Simple Syndication）技术应运而生。RSS 是一种互联网信息传递协议，可以帮助用户订阅他们关注的网站的新闻、博客等更新，而无需访问原网站来检查更新。相较于传统的信息门户，RSS 具有更强的个性化特性和更高的信息准确度。用户可以根据自己的兴趣爱好和领域，选择自己喜爱的信息源，避开了在不同网站间来回跳转的麻烦。然而，由于 RSS 使用的持久连接和 XML 格式，对于普通用户而言并不是很友好。为了方便用户使用 RSS 技术，需要一个个性化的框架，将 RSS 技术与用户友好的界面相融合。二、讨论内容和技术路线本项目旨在开发一个个性化的内容聚合框架，实现下述功能：1. 用户注册和登录：用户可以创建自己的账户，并登录系统。2. 信息源管理：用户可以添加自己感兴趣的信息源，删除不关注的信息源。同时，可以编辑信息源名称和简介。3. 自定义新闻订阅：用户可以根据自己的兴趣和偏好，订阅特定信息源的新闻。4. 信息展示：用户可以在系统中浏览订阅的新闻。新闻以列表或网格的形式呈现，支持分页和搜索功能。5. 推举算法：根据用户的订阅记录和浏览历史，系统可以推举用户感兴趣的新闻。本项目的开发将采纳以下技术：1. 前端框架：React.js，用于实现用户界面。2. 后端框架：Node.js，实现后端业务逻辑。3. 数据库：MongoDB，存储用户信息、新闻等数据。4. 爬虫：Python，用于爬取 RSS 源数据。5. 推举算法：基于协同过滤和内容过滤的混合推举算法。三、预期成果和创新点估计实现一个可用的个性化内容聚合框架，支持用户注册、登录、信息源管理、自定义订阅、信息展示和推举算法等功能。创新点：精品文档---下载后可任意编辑1. 结合协同过滤和内容过滤的混合推举算法，提高用户的订阅准确度和满意度。2. 开发一个可扩展的框架，用户可以方便地添加信息源和调整推举策略。3. 实现一个自动化的新闻聚合系统，可以减轻用户猎取信息的负担。
