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RSS个性化内容聚合框架的开题报告

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精品文档---下载后可任意编辑RSS 个性化内容聚合框架的开题报告一、选题背景和意义随着互联网技术的进展和普及,网络中的信息量急剧增长,人们需要一种高效的方法来猎取他们感兴趣的信息。传统的新闻门户或社交网站无法满足人们的个性化需求。因此,RSS(Really Simple Syndication)技术应运而生。RSS 是一种互联网信息传递协议,可以帮助用户订阅他们关注的网站的新闻、博客等更新,而无需访问原网站来检查更新。相较于传统的信息门户,RSS 具有更强的个性化特性和更高的信息准确度。用户可以根据自己的兴趣爱好和领域,选择自己喜爱的信息源,避开了在不同网站间来回跳转的麻烦。然而,由于 RSS 使用的持久连接和 XML 格式,对于普通用户而言并不是很友好。为了方便用户使用 RSS 技术,需要一个个性化的框架,将 RSS 技术与用户友好的界面相融合。二、讨论内容和技术路线本项目旨在开发一个个性化的内容聚合框架,实现下述功能:1. 用户注册和登录:用户可以创建自己的账户,并登录系统。2. 信息源管理:用户可以添加自己感兴趣的信息源,删除不关注的信息源。同时,可以编辑信息源名称和简介。3. 自定义新闻订阅:用户可以根据自己的兴趣和偏好,订阅特定信息源的新闻。4. 信息展示:用户可以在系统中浏览订阅的新闻。新闻以列表或网格的形式呈现,支持分页和搜索功能。5. 推举算法:根据用户的订阅记录和浏览历史,系统可以推举用户感兴趣的新闻。本项目的开发将采纳以下技术:1. 前端框架:React.js,用于实现用户界面。2. 后端框架:Node.js,实现后端业务逻辑。3. 数据库:MongoDB,存储用户信息、新闻等数据。4. 爬虫:Python,用于爬取 RSS 源数据。5. 推举算法:基于协同过滤和内容过滤的混合推举算法。三、预期成果和创新点估计实现一个可用的个性化内容聚合框架,支持用户注册、登录、信息源管理、自定义订阅、信息展示和推举算法等功能。创新点:精品文档---下载后可任意编辑1. 结合协同过滤和内容过滤的混合推举算法,提高用户的订阅准确度和满意度。2. 开发一个可扩展的框架,用户可以方便地添加信息源和调整推举策略。3. 实现一个自动化的新闻聚合系统,可以减轻用户猎取信息的负担。

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