精品文档---下载后可任意编辑Web 数据集成中实体演化与关联问题讨论中期报告中期报告1. 讨论背景Web 数据集成已经成为当今企业信息化的关键技术之一，它将分散在多个 Web 站点上的数据进行整合，形成一个完整的数据集。但是，由于 Web 数据的不确定性、分布性和不一致性，导致数据集成中存在实体演化和关联问题。实体演化指的是 Web 数据集成过程中，实体的描述信息（包括属性）发生变化的情况。关联问题则是指同一实体在不同的Web 站点上可能有不同的标识符或描述信息，如何建立它们之间的关联。2. 讨论内容针对 Web 数据集成中存在的实体演化和关联问题，本讨论旨在提出一种实体演化检测方法和实体关联算法，具体讨论内容如下：2.1 实体演化检测本讨论提出一种基于文本相似性度量的实体演化检测方法，该方法针对同一实体在不同时间点的描述信息进行比较，并根据相似性度量推断实体是否发生了演化。具体的流程如下：（1）数据预处理：将 Web 数据抽取并进行预处理，包括去除HTML 标签、停用词过滤、分词等处理。（2）特征提取：将每个实体的描述信息表示成一个特征向量，本讨论采纳基于 TF-IDF 算法的文本表示方法。（3）相似性度量：采纳余弦相似度度量方法，计算不同时间点的实体描述信息之间的相似性。（4）演化检测：根据相似性度量结果，推断实体是否发生了演化。2.2 实体关联算法本讨论提出一种基于实体属性和文本相似性的实体关联算法，该算法针对同一实体在不同 Web 站点上的标识符和描述信息进行比较，并根据属性和相似性度量建立它们之间的关联。具体的流程如下：（1）数据预处理：同实体演化检测。（2）实体采样：从 Web 数据集中采样一定量的实体。精品文档---下载后可任意编辑（3）实体匹配：对采样的实体进行匹配，包括属性匹配、文本相似度匹配等。（4）关联建立：根据匹配结果，建立同一实体在不同 Web 站点上标识符和描述信息的关联。3. 已有讨论和进展已有的实体演化检测方法包括传统的样本匹配方法和基于语义的方法，但是这些方法在应对 Web 数据集成中不确定性、分布性和不一致性的问题时存在局限性。已有的实体关联算法主要基于记录链接或者语义匹配，但是这些方法在面对 Web 数据中大量的非结构化文本信息时存在一定的局限性。4. 讨论计划和思路在剩余时间内，我们计划完成以下任务：（1）设计和实现实体演化检测方法，并在真实数据集上进行实验。（2）设计和实现实体关联算法，并在真实数...
