精品文档---下载后可任意编辑不透水面信息提取及高光谱混解讨论的开题报告一、讨论背景城市化进程中，城市化面积的不断扩大导致地表覆盖类型深刻变化，城市热岛效应、洪涝害等地球环境问题层出不穷。其中，城市地面的不透水面覆盖物类型和分布特征是城市水文水资源讨论、城市水文模型模拟、城市景观规划及生态环保等领域讨论的基础。对不透水面的精细提取及覆盖类型分类是进行城市水文检验的关键，以此为基础，可通过模型仿真的方法，构建真实的城市水文过程。此外，对城市不透水面遥感信息的准确提取也有助于相关部门及时监测城市内涝灾害和水资源利用情况，实现科学决策。高光谱遥感技术因其能够提供连续、高分辨率的光谱特征信息，已成为对地物分类和信息提取的有力手段。本讨论针对不透水面的高光谱遥感信息的混合像元问题，利用多元混合模型，结合地物光谱特征进行不透水面的精细提取和分类识别，旨在提高城市不透水面信息提取的准确性和效率。二、讨论内容1、不透水面遥感数据猎取：本讨论采纳高光谱遥感数据进行讨论，通过卫星遥感数据猎取城市不透水面信息。2、高光谱数据的预处理：高光谱遥感数据的预处理包括基于物理模型的大气校正、辐射定标、几何校正和空间数据对齐等。3、不透水面信息提取：本讨论采纳多元混合模型(MEM)对不透水面进行精细提取，结合地物光谱特征进行分类识别。4、成果分析及检验：通过对高光谱数据的处理和分类结果进行评价和检验，确定方法的准确性和可行性。三、讨论意义本讨论结合高光谱遥感技术和多元混合模型，对城市不透水面信息进行精细提取和分类，能够为城市水文水资源讨论提供基础数据支持，为城市生态环境保护等领域提供参考依据。同时，本讨论对于提高遥感信息提取的准确性和效率，具有重要意义。
