精品文档---下载后可任意编辑一、考试内容离散型随机变量的分布列,离散型随机变量的期望值和平方差,抽样方法,总体分布的估量,正态分布,总体特征数的估量,线性回归.二、考试要求⑴ 了解随机变量、离散型随机变量的意义,会求出某些简单的离散型随机变量的分布列.⑵ 了解离散型随机变量的期望值、方差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差.⑶ 会用随机抽样,系统抽样,分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本.⑷ 会用样本频率分布去估量总体分布.⑸ 了解正态分布的意义及主要性质.⑹ 了解假设检验的基本思想.⑺ 会根据样本的特征数估量总体.⑻ 了解线性回归的方法.三、复习目标1、 了解典型分布列:0~1 分布,二项分布,几何分布.2、 了解离散型随机变量的期望值、方差的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差;在实际中常常用期望来比较两个类似事件的水平,当水平相近时,再用方差比较两个类似事件的稳定程度.3、 了解正态分布的意义,能借助正态曲线的图像理解正态曲线的性质.4、 了解标准正态分布的意义和性质,掌握正态总体N( μ,σ2)转化为标准正态总体N(0,1)的公式F( x)=Φ( x−μσ)及其应用.5、 通过生产过程的质量控制图,了解假设检验的基本思想.6、 了解相关关系、回归分析、散点图等概念,会求回归直线方程.7、 了解相关系数的计算公式及其意义,会用相关系数公式进行计算.8、 了解相关性检验的方法与步骤,会用相关性检验方法进行检验.四、双基透视㈠随机事件和统计的知识结构:㈡随机事件和统计的内容提要1.主要内容是离散型随机变量的分布列、期望与方差,抽样方法,总体分布的估量,正态分布和线性回归.2.随机变量的概率分布 (1)离散型随机变量的分布列:…… 两条基本性质①pi≥0(i=1,2,⋯,n);②p1+ p2+⋯=1. (2)连续型随机变量概率分布: 由频率分布直方图,估量总体分布密度曲线y=f ( x); 总体分布密度函数的两条基本性质:①f ( x)≥0(x ∈R);② 由曲线y=f ( x)与轴围成面积为 1.3.随机变量的数学期望和方差 (1)离散型随机变量的数学期望:Eξ=x1 p1+x2 p2+⋯xn pn,反映随机变量取值的平均水平. (2)离散型随机变量的方差:Dξ=( x1−Eξ )2 p1+( x2−Eξ )2 p2+⋯( xn−Eξ )2 pn ,反映随机变量取值的稳定与波动,集中与离散的程度。(3)基本性质:E( aξ+b)=aEξ+b;D(aξ+b)=a2 Dξ.4.三种抽样方法.5.二项...