电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

使用地理加权回归模型探索空间异质性的R包

使用地理加权回归模型探索空间异质性的R包_第1页
1/5
使用地理加权回归模型探索空间异质性的R包_第2页
2/5
使用地理加权回归模型探索空间异质性的R包_第3页
3/5
精品文档---下载后可任意编辑地理加权模型(GW model)包括的功能有:地理加权汇总统计(GW summary statistics),地理加权主成分分析(GW principal comp-onents analysis,即 GW PCA),地理加权回归(GW regression),地理加权判别分析(GW discriminant analysis),其中一些功能有基本和稳健形式之分。The GWmodelpackage comes with five example data sets, these are: (i) Georgia, (ii)LondonHP, (iii) USelect, (iv) DubVoter, and (v) EWHP.运用 GW model 的一个重要元素就是空间加权函数,空间加权函数量化(或套)观察到的变量之间的空间关系或空间相关性。空间目标及其位置临近关系的确定。六个核函数的介绍:Global Model(均值核函数):wij=1Gaussian(高斯核函数):wij=exp ⁡(−12 ( dijb )2)Exponential:wij=exp ⁡(−|dij|b)Box-car(盒状核函数):wij={1if|dij|

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

使用地理加权回归模型探索空间异质性的R包

确认删除?
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群