精品文档---下载后可任意编辑FMEA：失效模式：流程输入失效的方式，没被检查出造成的影响影响：对客户的影响原因：导致失效的原因现行控制：预防失效模式或原因风险优先系数：RPN=严重度*发生频率*侦测度 Y 的影响原因控制1=容易侦测到 10=很不容易侦测到多变量分析（Multi-Vari study）收集数据的方法是“不影响流程的”，在自然状态下分析流程Analyze 被动观察------多变量分析Improve 主动调整------DOE1.确定目标2.确定要讨论的 Y 和 X（KPOV,KPIV）KPIV 可控，Noise 不可控测量正确输出输入不可控噪音变量：三种典型噪音变异来源（1）位置性：地点对地点，人对人（2）周期性：批量对批量（3）时间性：时间对时间3.确定每个变量的测量系统4.选择数据抽样的方法总体抽样：简单随机抽样，分层抽样，集群抽样流程抽样（与时间有关）：系统抽样，子群抽样5.确定数据收集、格式及记录的程序：数据收集计划6.流程运行的程序和设定描述7.组成培训小组8.清楚划分责任9.确定数据分析的方法10. 运行流程和记录数据11. 数据分析：根据数据类型确定图形及统计分析工具（书 2-24）主效应图：统计-----方差分析-----主效应图（多个 X 对 Y 的影响）看均值差异多变异图交互作用图：两条线平行，表明无交互作用12．结论13. 报告结果提出建议应用统计学分类：1.描述性统计学：样本分析2.推论性统计学：样本对总体进行推测参数估量：点估量 区间估量（置信区间）假设检验中心极限定理：均值标准差小于单值标准差 (笔记)置信区间：（笔记，书 4-5）CI=统计量±K*（标准偏差）统计-----基本统计量----------1t 单样本Z 值，t 值假设检验（5-18）5%以下为小概率事件Ho=原假设/零假设/非显著性假设/归无假设（没变化，相同，无相关，没效果）Ha=备择假设/对立假设/显著假设（有变化，不一样，有关系，显著，有影响）P 值=Ho 为真，概率值 拒绝 Ho 犯错的概率α 值：显著性水平α：不能拒绝 HoP 小于 α：拒绝 Ho，Ha 成立步骤：（1）陈述“原假设”Ho /Ha（2）定义 α（根据（6）之后引发的风险成原来决定）（3）收集数据（4）选择和应用统计工具分析，计算 P 值（5）决定证据表明？拒绝 Ho------P 小于 α不拒绝 Ho，P 大于 α（6）若拒绝 Ho，所实行的行动（统计-----实际）I 类错误降低，则 II 类错误提高I 类错误：制造者风险，误判II 类错误：客户风险，漏判Z 值或 T 值大，P 值小，Ho 被拒绝Z 值或...
