数字图像处理实验三图像的复原VIP专享

精品文档---下载后可任意编辑 通信工程学院实 验 报 告 课 程 名 称 数字图像处理 C 实验项目名称实验三 图像的复原 实 验 班 级 算通 111 学 生 姓 名 夏婷 学 号 208110408 实 验 时 间 2014 年 5 月 5 日 实 验 地 点 信息楼 C322 实验成绩评定 指导老师签名 年 月 日实验三、图像的恢复一、实验类型：验证性实验 二、实验目的 1. 掌握退化模型的建立方法。 2. 掌握图像恢复的基本原理。 三、实验设备：安装有 MATLAB 软件的计算机 四、实验原理 一幅退化的图像可以近似地用方程 g=Hf+n 表示，其中 g 为图像，H 为变形算子，又称为点扩散函数（PSF ），f 为原始的真实图像，n 为附加噪声，它在图像捕获过程中产生并且使图像质量变坏。其中，PSF 是一个很重要的因素，它的值直接影响到恢复后图像的质量。 I=imread(‘peppers.png’); I=I(60+[1:256],222+[1:256],:); figure;imshow(I); LEN=31; THETA=11; PSF=fspecial(‘motion’,LEN,THETA); Blurred=imfilter(I,PSF,’circular’,’conv’); figure;imshow(Blurred);MATLAB 工具箱中有 4 个图像恢复函数，如表 3-1 所示。这 4 个函数都以一个 PSF 和模糊图像作为主要变量。deconvwnr 函数使用维纳滤波对图像恢复，求取最小二乘解，deconvreg 函数实现约束去卷积，求取有约束的最小二乘解，可以设置对输出图像的约束。deconvlucy 函数实现了一个加速衰减的 Lucy-Richardson 算法。该函数采纳优化技术和泊松统计量进行多次迭代。使用该函数，不需要提供有关模糊图像中附加噪声的信息。 deconvblind 函数使用的是盲去卷积算法，它在不知道 PSF 的情况下进行恢复。调用 deconvblind 函数时，将 PSF 的初值作为一个变量进行传递。该函数除了返回一个修复后的图像以外，还返回一个修复后的PSF。下面以维纳滤波和约束去卷积为例说明图像恢复的实验原理。deconvwnr使用维纳滤波对图像恢复deconvreg对图像进行约束去卷积deconvlucy用 Lucy-Richardson 算法实现图像恢复deconvblind用盲去卷积算法实现图像恢复1. 维纳滤波 使用 deconvwnr 函数可以利用维纳滤波方法恢复图像。在图像的频率特征和附加噪声已知的情况下，Wiener 滤波比较有效。本例演示了维纳滤波器的性能，同时也演示了 PSF 的重要性。得到准确的 PSF 时，恢复的结果会比较好。 I=imread(‘peppers.png’); I=I(10+[1:256...