精品文档---下载后可任意编辑搜索：czk's wiki图像的空间变换首页 论坛 Blog 贡献 最新改动 查找网页 帮助目录 图像的空间变换 编辑 信息 附件 空间几何变换将(w,z)坐标系上的图像变换为(x,y)坐标系上的图像，可以表示为：(x,y) = T{(w,z)} 比如：(x,y) = T{(w,z)} = (w/2, z/2) 仿射变换仿射变换是一种常用矩阵变换，它可以表示成矩阵的形式：标题正文精品文档---下载后可任意编辑在 matlab 里面实现wz = [3 4 1];T = [2 0 0; 0 3 0; 0 0 1];xy = wz * T;wz = xy * inv(T);为了避开归一化参数，我们可以借助 maketform 函数：T = [2 0 0; 0 3 0; 0 0 1];tform = maketform('affine', T);wz = [1 2; 3 4];xy = tformfwd(wz, tform);wz = tforminv(xy, tform);我们可以用一个栅格图像来形象的表示这些变换的效果：这些变换使用的变换矩阵分别是：精品文档---下载后可任意编辑对图像应用空间变换有两种方法：正向映射和反向映射反向映射的过程是：对每一个输出像素，计算它在输入图像上的位置，根据输入图像上该位置附近的像素值决定输出像素的值。在 matlab 中，简单的变换可以直接用单个函数实现。图像缩放使用：g = imresize(f, scale);g = imresize(f, [ROW COL]);图像旋转使用：g = imrotate(f, angle);图像剪切使用：g = imcrop(f, [X, Y, WIDTH, HEIGHT]);在 matlab 中使用 imtransform 实现图像的空间变换。语法是g = imtransform(f, tform, interp);其中，interp 可以是'nearest'，'bilinear'或者'bicubic'。比如：f = chekerboard(50);s = 0.8;theta = pi/6;T = [s*cos(theta) s*sin(theta) 0;-s*sin(theta) s*cos(theta) 0;0 0 1];tform = maketform('affine', T);g = imtransform(f, tform);双线性滤波：精品文档---下载后可任意编辑图像配准根据两幅图像，算出一个变换参数，使得一幅图像经过这样的变换后和另一图像接近图像的空间变换 (2024-04-20 22:42:58 由 czk 编辑)编辑 信息 附件 MoinMoin Powered Python Powered GPL licensed | | Copyright (c) 2024 czk. 浙 ICP 备 06000584 号Warning! You're using Internet Explorer 6, that's a big security risk!Upgrade or download a better, faster & safer br...
