精品文档---下载后可任意编辑2.3.1 离散型随机变量的均值教学目标:知识与技能:了解离散型随机变量的均值或期望的意义,会根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望.过程与方法:理解公式“E(aξ+b)=aEξ+b”,以及“若 ξB(n,p),则 Eξ=np”.能熟练地应用它们求相应的离散型随机变量的均值或期望。情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美 ,体现数学的文化功能与人文价值。教学重点:离散型随机变量的均值或期望的概念教学难点:根据离散型随机变量的分布列求出均值或期望授课类型:新授课 课时安排:2 课时 教 具:多媒体、实物投影仪 教学过程:一、复习引入:1.随机变量:假如随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量 随机变量常用希腊字母 ξ、η 等表示2. 离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量 3.连续型随机变量: 对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量 4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系: 离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出若是随机变量,η=aξ+b,a,b是常数,则也是随机变量并且不改变其属性(离散型、连续型) 5.分布列:设离散型随机变量 ξ 可能取得值为 x1,x2,…,x3,…,ξ 取每一个值 xi(i=1,2,…)的概率为,则称表ξx1x2…xi…PP1P2…Pi…为随机变量 ξ 的概率分布,简称 ξ 的分布列6. 分布列的两个性质: ⑴ Pi≥0,i=1,2,…; ⑵ P1+P2+…=1.:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在 n 次独立重复试验中这个事件发生的次数 ξ是一个随机变量.假如在一次试验中某事件发生的概率是 P,那么在 n 次独立重复试验中这个事件恰好发生 k次的概率是Pn(ξ=k )=Cnk pk qn−k,(k=0,1,2,…,n,q=1−p).于是得到随机变量 ξ 的概率分布如下:ξ01…k…nPCn0 p0qnCn1 p1qn−1…Cnk pk qn−k…Cnn pnq0称这样的随机变量 ξ 服从二项分布,记作 ξ~B(n,p),其中 n,p 为参数,并记Cnk pk qn−k=b(k;n,p).8. 离散型随机变量的几何分布:在独立重复试验中,某事件第一次发生时,所作试验的次数 ξ 也是一个正整数的离散型随机变量.“”表示在第 k...