Bilog-MG 软件分析过程陈新林，1981 年生，广东省梅州市人，汉族，南方医科大学毕业，博士，副教授，从事生存质量的测定方法与应用讨论。通讯作者：刘凤斌，教授，博士生导师，广州中医药大学第一附属医院 ， 广 东 省 广 州 市 510405中图分类号:R318文献标识码:B文章编号:2095-4344(2024)49-07443-06稿件接受：2016-09-08陈新林 1，徐谦 1，文艺 2，李海文 2，候政昆 3，莫传伟 1，刘凤斌 3(1广州中医药大学基础医学院，广东省广州市 510006；2广州中医药大学第一临床医学院，广东省广州市 510006；3广州中医药大学第一附属医院，广东省广州市 510405)引用本文：陈新林，徐谦，文艺，李海文，候政昆，莫传伟，刘凤斌.条目反应理论 MG-Bilog 软件在量表讨论中的应用[J].中国组织工程讨论，2024，20(49):7443-7448.DOI:6.49.022ORCID:0000-0003-2641-7499(刘凤斌)文章快速阅读：文题释义：条目反应理论：采纳非线性模型，探讨被试者对条目的反应与其潜在特质之间非线性关系的理论体系。条目反应理论越来越多应用于量表或问卷的研发和评价，但其原理深奥、公式繁琐，使得该理论难于推广。学者们研制了一系列条目反应理论软件。Bilog-MG 软件：是处理二分类资料的条目反应理论软件。本文通过 SF-36 量表的实例，介绍了 Bilog-MG 软件的分析步骤，主要包括定义基本情况和分析模型，定义分析条目和估量方法，定义测试评分，定义数据基本情况，定义条目的正确答案，保存数据和生成语法。摘要背景：条目反应理论越来越多应用于量表或问卷的研发和评价，但其原理深奥、公式繁琐，使得该理论难于推广。学者们为了推广该理论，研制了一系列条目反应理论软件。Bilog-MG 软件是处理二分类资料的条目反应理论软件，可通过书写程序或页面的点击的方式实行操作。目的：采纳实例介绍如何使用 Bilog-MG 软件。方法：选择鼻咽癌患者 SF-36 量表生理职能的 4 个条目，共纳入 532 例患者。Bilog-MG 软件的分析步骤主要包括定义基本情况和分析模型，定义分析条目和估量方法，定义测试评分，定义数据基本情况，定义条目的正确答案，保存数据和生成语法。结果与结论：①分析过程中需要重点定义整个模型的基本情况(测试数量、分组情况、测试条目等)，定义分析模型(单参数、双参数、三参数模型)，定义数据基本情况和数据格式；②分析结果包括条目统计量、条目参数估量值和整个量表的信度系数；还给出以下几个图形：条目特征曲线、条目...
