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条目反应理论MGBilog软件在量表研究中的应用

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Bilog-MG 软件分析过程陈新林,1981 年生,广东省梅州市人,汉族,南方医科大学毕业,博士,副教授,从事生存质量的测定方法与应用讨论。通讯作者:刘凤斌,教授,博士生导师,广州中医药大学第一附属医院 , 广 东 省 广 州 市 510405中图分类号:R318文献标识码:B文章编号:2095-4344(2024)49-07443-06稿件接受:2016-09-08陈新林 1,徐谦 1,文艺 2,李海文 2,候政昆 3,莫传伟 1,刘凤斌 3(1广州中医药大学基础医学院,广东省广州市 510006;2广州中医药大学第一临床医学院,广东省广州市 510006;3广州中医药大学第一附属医院,广东省广州市 510405)引用本文:陈新林,徐谦,文艺,李海文,候政昆,莫传伟,刘凤斌.条目反应理论 MG-Bilog 软件在量表讨论中的应用[J].中国组织工程讨论,2024,20(49):7443-7448.DOI:6.49.022ORCID:0000-0003-2641-7499(刘凤斌)文章快速阅读:文题释义:条目反应理论:采纳非线性模型,探讨被试者对条目的反应与其潜在特质之间非线性关系的理论体系。条目反应理论越来越多应用于量表或问卷的研发和评价,但其原理深奥、公式繁琐,使得该理论难于推广。学者们研制了一系列条目反应理论软件。Bilog-MG 软件:是处理二分类资料的条目反应理论软件。本文通过 SF-36 量表的实例,介绍了 Bilog-MG 软件的分析步骤,主要包括定义基本情况和分析模型,定义分析条目和估量方法,定义测试评分,定义数据基本情况,定义条目的正确答案,保存数据和生成语法。摘要背景:条目反应理论越来越多应用于量表或问卷的研发和评价,但其原理深奥、公式繁琐,使得该理论难于推广。学者们为了推广该理论,研制了一系列条目反应理论软件。Bilog-MG 软件是处理二分类资料的条目反应理论软件,可通过书写程序或页面的点击的方式实行操作。目的:采纳实例介绍如何使用 Bilog-MG 软件。方法:选择鼻咽癌患者 SF-36 量表生理职能的 4 个条目,共纳入 532 例患者。Bilog-MG 软件的分析步骤主要包括定义基本情况和分析模型,定义分析条目和估量方法,定义测试评分,定义数据基本情况,定义条目的正确答案,保存数据和生成语法。结果与结论:①分析过程中需要重点定义整个模型的基本情况(测试数量、分组情况、测试条目等),定义分析模型(单参数、双参数、三参数模型),定义数据基本情况和数据格式;②分析结果包括条目统计量、条目参数估量值和整个量表的信度系数;还给出以下几个图形:条目特征曲线、条目...

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