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核衰变规律及测量统计分析

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1200V精品文档---下载后可任意编辑专业:04 光信息 实验人:张顺平 学号:04320244 合作者:罗映辉 地点:物理楼 327 时间:2024-10-18、10-25 气温:℃ 湿度:56.5%【实验目的】1、理解核衰变统计规律,并掌握最基本的辐射探测方法;2、掌握统计分析的基本方法。【实验仪器】NaI(Tl)闪耀体探头、高压及放大器一体化仪(或高压模块插件、标准机箱、放大器插件)、自动定标器【实验原理】1.放射性统计规律放射性原子核衰变的过程是一个相互独立彼此无关的过程,满足二项式分布: (1)在时间内,衰变的平均核子数为:;相应的方差:。实验中测量时间远小于放射源的半衰期 T,因而近似为泊松分布: (2)泊松分布的数学平均值和方差均为。当值较大时,二项式分布、泊松分布可变为 Gauss 分布:(3)其数学平均值和方差为泊松分布一样,分布曲线关于轴对称,也称正态分布。2.测量数据的检验统计理论中,测量数据的检验的基本方法是将实验数据与已知的理论分布进行比较,从某种概率意义上说明两者结果差异是否显著,若是则测量数据正常,反之也成立。结合放射性测量的特点——样本方差已知且等于计数的期望值,可用以下三种方法做数据检验:(1)利用分布检验测得数据 Ni(i=1,2,…,k),标准误差 σ 可用来代替,随机变数 χ2定义为 (4)χ2也满足一种分布,称为 χ2分布。随机变数所取的值不小于某个预定值 χ02的概率为: (5)检验时,给定一个小概率 a,查表得其对应的 χ02,若,说明这是比预定概率还要小的一个小概率事件,说明这组数据不全是服从同一正态分布的随机变数,可能是实验测量中存在其他的偶然误差因素。反之,若,则说明这组数据出现的概率比给定的小概率要大,这组数据是正常的。对分布的另一侧也做类似的检验,给定一个较大的概率(1-a),查表得其对应的,比较与,若,则说明这组数据可以接受;反之则需要怀疑数据的精确性。(2)比较标准偏差与标准误差标准误差反应统计涨落的影响,标准偏差反应各种因素(包括统计涨落及其它偶然误差)造成的离散 (6) (7)两者一致说明测量过程中,除统计涨落外不存在或可以忽略其它偶然因素的影响。(3)频率直方图检验法也可以用来检验数据。【仪器结构和工作原理】传统的 NaI(Tl)闪耀谱仪由射线探测器(探头)、高压电源、线形放大器、单道脉冲幅度分析器、定标器、线性率表等部分组成。简单工作原理:从闪耀体出来的光子通过光导射向光电倍增管的...

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