精品文档---下载后可任意编辑一、考试内容离散型随机变量的分布列，离散型随机变量的期望值和平方差，抽样方法，总体分布的估量，正态分布，总体特征数的估量，线性回归。二、考试要求⑴ 了解随机变量、离散型随机变量的意义，会求出某些简单的离散型随机变量的分布列。⑵ 了解离散型随机变量的期望值、方差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差。⑶ 会用抽机抽样，系统抽样，分层抽样等常用的抽样方法从总体中抽取样本。⑷ 会用样本频率分布去估量总体分布。⑸ 了解正态分布的意义及主要性质。⑹ 了解假设检验的基本思想。⑺ 会根据样本的特征数估量总体。⑻ 了解线性回归的方法。三、复习目标1． 了解典型分布列：0～1 分布，二项分布，几何分布。2． 了解离散型随机变量的期望值、方差的意义，会根据离散型随机变量的分布列求出期望值、方差。3． 在实际中常常用期望来比较两个类似事件的水平，当水平相近时，再用方差比较两个类似事件的稳定程度。4． 了解正态分布的意义，能借助正态曲线的图像理解正态曲线的性质。5． 了解标准正态分布的意义和性质，掌握正态总体N( μ,σ2)转化为标准正态总体 N（0，1）的公式F( x)=Φ( x−μσ)及其应用。6． 通过生产过程的质量控制图，了解假设检验的基本思想。7． 了解相关关系、回归分析、散点图等概念，会求回归直线方程。8． 了解相关系数的计算公式及其意义，会用相关系数公式进行计算。9． 了解相关性检验的方法与步骤，会用相关性检验方法进行检验。四、双基透视㈠随机事件和统计的知识结构：㈡随机事件和统计的内容提要 1．主要内容是离散型随机变量的分布列、期望与方差，抽样方法，总体分布的估量，正态分布和线性回归。 2．随机变量的概率分布（1）离散型随机变量的分布列：ε……P……两条基本性质①pi≥0(i=1,2,…)；P②1+P2+…=1。 （2）连续型随机变量概率分布：由频率分布直方图，估量总体分布密度曲线 y=f(x)；总体分布密度函数的两条基本性质：f(x) ≥0(xR)①∈；② 由曲线 y=f(x)与 x 轴围成面积为 1。 3．随机变量的数学期望和方差（1）离散型随机变量的数学期望：Eε=x1 p1+x2 p2+…；反映随机变量取值的平均水平。（2）离散型随机变量的方差：Dε=( x1−Eε)2 p1+( x2−Eε )2 p2+……；反映随机变量取值的稳定与波动，集中与离散的程度。（3）基本性质：E( aε+b)=aE ε+b；D(aε+b)=a2 Dε。 4．三种抽样方法。 ...
