实验三多元线性回归模型及非线性回归

实验三 多元线性回归模型及非线性回归 一、多元线性回归模型 例题3.2.2 建立2006 年中国城镇居民人均消费支出的多元线性回归模型。 数据： 地区 2006 年消费支出Y 2006 年可支配收入X1 2005 年消费支出X2 北京 14825.41 19977.52 13244.2 天津 10548.05 14283.09 9653.3 河北 7343.49 10304.56 6699.7 山西 7170.94 10027.70 6342.6 内蒙古 7666.61 10357.99 6928.6 辽宁 7987.49 10369.61 7369.3 吉林 7352.64 9775.07 6794.7 黑龙江 6655.43 9182.31 6178.0 上海 14761.75 20667.91 13773.4 江苏 9628.59 14084.26 8621.8 浙江 13348.51 18265.10 12253.7 安徽 7294.73 9771.05 6367.7 福建 9807.71 13753.28 8794.4 江西 6645.54 9551.12 6109.4 山东 8468.40 12192.24 7457.3 河南 6685.18 9810.26 6038.0 湖北 7397.32 9802.65 6736.6 湖南 8169.30 10504.67 7505.0 广东 12432.22 16105.58 11809.9 广西 6791.95 9898.75 7032.8 海南 7126.78 9395.13 5928.8 重庆 9398.69 11569.74 8623.3 四川 7524.81 9350.11 6891.3 贵州 6848.39 9116.61 6159.3 云南 7379.81 10069.89 6996.9 西藏 6192.57 8941.08 8617.1 陕西 7553.28 9267.70 6656.5 甘肃 6974.21 8920.59 6529.2 青海 6530.11 9000.35 6245.3 宁夏 7205.57 9177.26 6404.3 新疆 6730.01 8871.27 6207.5 1、 建立模型 01122YXX 2、估计模型 （1）录入数据 打开EView s6，点“File” “New ” “Workfile” 2 选择 “Unstru ctu red/Undated”，在 Observ ations 后输入 31，如下所示： 点“ok”。 在命令行输入：DATA Y X1 X2，回车 将数据复制粘贴到 Grou p 中的表格中： （2）估计回归方程 在命令行输入命令：LS Y C X1 X2， 回车 或者在主菜单中点“Qu ick”“Estimate Equ ation”，在 Specification 中输入 Y C X1 X2，点“确定”。 3 得到如下估计结果： 对照输出的结果，写出回归报告： iiiXXY212434.05593.036.152ˆ （0.5881）（7.4348） （2.1414） 9759.02 R 9742.02 R F=566.3870 D.W .=1.8274 4 做经济意义检验和统计检验： ①经济意义检验 1 的估计值为 0.5593，2 的估计值为 0.2434，均在 0 与 1 之间...