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精品文档---下载后可任意编辑1 、 某 企 业2000-2024年 间 , 事 故 伤 亡 人 数 分 别 为61、77、73、47、46、59、50、31、33 人。分别用回归预测法和灰色系统预测法预测 2024 年的事故伤亡人数。解:(法一)回归预测法:基本方程 y=a+bx其中各项求和值见下表:年份 x人数 yx2xyy21611613721277415459293739219532944716188220954625230211665936354348175049350250083164248961933812971089∑x=45∑y=477∑x2=285∑xy=2101∑y2=27335得到 a=,b=,y=,将 x=12 带入,得到 2024 年预测值:y=(法二)灰色系统预测法:(1)先计算出原始数据的累加序列 x(1)(k)原始数据处理结果年份人数kx(0)(k)x(1)(k)x(1)(k)x(0)(k)q(k)1精品文档---下载后可任意编辑20006116161200177277138202473373211202447447258202446546304202459659363202450750413202431831444202433933477(2)计算参数 a、u 的值:首先计算 b、y 数据列:,可得:b1=×(61+138)=,类似求得其他 b2…b8 的值。,可得:y1==77,类似求得其他 y2…y8 的值。序号by1772733474-281465596-38850731833计算待定参数 a、u 值,由以下公式:2精品文档---下载后可任意编辑得到 a=,u=(3)建立灰色预测模型已知,得预测模型:x(1)(k)=[ ]*(k-1)+ = *(k-1),计算出 x(1)(k)数据列各项值:x(1)(1)=61x(1)(2)=…(4)填入表中,得到预测值原始数据处理结果年份人数kx(0)(k)x(1)(k)x(1)(k)x(0)(k)q(k)2000611616161610200177277138 202473373211 202447447258 202446546304 202459659363 202450750413 9202431831444 202433933477 2024 2024 2024 3精品文档---下载后可任意编辑(5)后验差检验原始数据列的平均值 53,标准差 s1=;残差平均值,标准差 s2=.所以后验差比值 C=,小误差频率 P=P{|q(k)-q(均值)︱<},有 7 个小于,P=。预测精度等级为“牵强“4

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