第 1 页 共 6 页精品文档---下载后可任意编辑数据挖掘在师范生质量评估的运用 对于师范生的力量培育主要有两个方面，即学科专业的教育和老师专业的教育，学科专业的教育就是本专业课程的具体学习，老师专业的教育就是老师专业的根底力量练习课程的学习。学科专业的教育是以同学专业课程成果作为指标对培育质量进展评估，老师专业的教育是以同学的各项力量作为指标来评估师范生力量。针对这些力量来分析影响师范生培育质量的相关因素，以各门课程的实际学习状况，来保障师范生培育质量的评估标准，构建培育师范生质量的具体分析模型。 1 将数据挖掘技术运用到师范生培训质量评估中的意义 数据挖掘〔DateMining〕也被称为数据开采或者数据库学问觉察，其是在数据库信息中提取隐蔽的、人们未能事先预知但是的确潜在且有用的最终能够被理解的信息、学问内容的过程。师范生培育质量评估数据，是为了给相关监管部门供应依据，事实上在这些数据内容中第 2 页 共 6 页精品文档---下载后可任意编辑还隐蔽着更具价值的信息内容，假设能很好地利用这些内容，可切实提升师范生的培育质量。数据挖掘是学问内容被觉察过程中重要的环节，也是目前学问觉察领域中一个重要的商量 热点。使用数据挖掘技术对那些已经经过集成处理之后的数据内容进展有效挖掘，找到其中潜在的数据模式，能够更为全面地分析测试评估构造同各个因素间隐含的内在关联，从中吸取出更具有应用价值的规那么，继而对师范生培育质量进展客观、公正、科学而有效的评估。此外，数据挖掘的整个数据分析过程都是自动的，其具有良好的开放式构造以及良好的用户接口，可给师范生培育质量评估工作供应有利的技术支撑。在师范生培育过程中运用数据挖掘技术，对实现师范生培训质量评估来讲具有科学意义，可切实有效地提升师范生培训质量，具有极为关键的理论价值与实践作用。 2 数据挖掘技术在师范生培育质量评估中的具体运用 2.1 培育数据的挖掘过程。数据挖掘技术使用各种不同的分析方第 3 页 共 6 页精品文档---下载后可任意编辑式与工具，在海量数据内容中构建模型，并且找寻数据内容相互之间的关系。数据挖掘的过程：选择和清理原始数据，并且将其加载到数据库当中，再把加载之后的数据内容转变成为符合挖掘规那么的样式，使用数据挖掘的规那么算法挖掘出令用户产生爱好的规那么内容，最终把形成的规那么内容经过可视化媒介呈现给用户。2.2 关联规那么。数据挖掘最为关键的...
