. . 机 器 学 习 的 定 义 从 广 义 上 来 说 ， 机 器 学 习 是 一 种 能 够 赋 予 机 器 学 习 的 能 力 以 此 让 它 完 成 直 接 编 程无 法 完 成 的 功 能 的 方 法 。 但 从 实 践 的 意 义 上 来 说 ， 机 器 学 习 是 一 种 通 过 利 用 数 据 ，训 练 出 模 型 ， 然 后 使 用 模 型 预 测 的 一 种 方 法 。 机 器 学 习 的 范 围 其 实 ， 机 器 学 习 跟 模 式 识 别 ， 统 计 学 习 ， 数 据 挖 掘 ， 计 算 机 视 觉 ， 语 音 识 别 ， 自 然 语 言 处 理等 领 域 有 着 很 深 的 联 系 。 从 范 围 上 来 说 ， 机 器 学 习 跟 模 式 识 别 ， 统 计 学 习 ， 数 据 挖 掘 是 类 似 的 ， 同 时 ， 机 器 学 习 与 其他 领 域 的 处 理 技 术 的 结 合 ， 形 成 了 计 算 机 视 觉 、 语 音 识 别 、 自 然 语 言 处 理 等 交 叉 学 科 。 因 此 ，一 般 说 数 据 挖 掘 时 ， 可 以 等 同 于 说 机 器 学 习 。 同 时 ， 我 们 平 常 所 说 的 机 器 学 习 应 用 ， 应 该 是通 用 的 ， 不 仅 仅 模 式 识 别 模 式 识 别 =机 器 学 习 。 两 者 的 主 要 区 别 在 于 前 者 是 从 工 业 界 发 展 起 来 的 概 念 ， 后者 则主 要 源自 计 算 机 学 科 。 在 著名的 《Pattern Recognition And Machine Learning》这本书中， Christopher M. Bishop 在 开头是 这样说 的 “模 式 识 别 源自 工业 界 ， 而机 器 学 习 来 自 于 计 算 机 学 科 。 不 过 ， 它 们 中的 活动可 以 被视 为同 一 个领域 的 两 个方 面， 同 时 在 过 去的10 年间， 它 们 都有 了 长足的 发 展 ”。 数 据 挖 掘 数 据 挖 掘 =机 器 学 习 +数 据 库。 这几年数 据 挖 掘 的 概 念 实 在 是 太耳熟 能 详 。 几乎等 同 于 炒 作 。 但 凡 说 数 据 挖 掘 都会 吹 嘘 数 据 挖 掘 如 何 如 何 ， 例 如 从 数 据 中挖 出 金子 ， 以 及 将 废 弃 的 数 ...
