概率论与数理统计实验报告 1 概率论与数理统计实验报告 小组成员及分工：经济 2 2 张凯 2 1 2 1 8 0 2 0 5 5 经济 2 3 于方舟 2 1 2 1 8 0 2 0 8 2 经济 2 4 禹锴 2 1 2 1 8 0 2 1 1 0 指导老师：赵仪娜 概率论与数理统计实验报告 2 实验一 概率计算 实验目的：掌握用MATLAB实现概率统计中的常见计算 1、选择四种随机变量的分布（离散、连续），计算它们的期望与方差。 2、有同类设备 300 台，各台工作状态相互独立。已知每台设备发生故障的概率为 0.01，若一台设备发生故障需要 1 人去处理，问至少需要多少工人，才能保证设备发生故障而不能及时维修的概率小于 0.01？ 3、比较 t(10)分布和标准正态分布的图像。 4、投掷硬币的计算机模拟。分别掷硬币 1000 和 5000 次，试模拟掷硬币的结果，给出正面出现的概率，若继续增大次数，观察正面出现概率的变化趋势。 1. 自定义数据后进行：二项分布、超几何分布、均匀分布、指数分布。 超几何分布 概率论与数理统计实验报告 3 二项分布 均匀分布 概率论与数理统计实验报告 4 指数分布 2．设X 表示同一时刻发生故障的设备台数，则有)01.0,300(~ BX。再设配备N 位维修人员，则有： 01.0 NXP 即 99.0 NXP 键入命令： p=binoinv (0.99,300,0.01) 运行结果： p =8 键入命令： binocdf(9,300,0.01) binocdf(8,300,0.01) binocdf(7,300,0.01) 概率论与数理统计实验报告 5 运行结果： Ans=0.9900 ans =0.9964 ans =0.9885 因此，至少需要8 个工人，才能保证设备发生故障而不能及时维修的概率小于0.01。 3.如下图 概率论与数理统计实验报告 6 4、使用 unifrnd 产生 0~1 之间的随机数，0~0.5 代表正面，0.5~1 代表反面。 1000 次 5000 次 进行 1000 和 5000 次模拟之后，发现硬币正面向上的概率始终在 0.5 附近波动，且实验次数越多，越接近0.5。 概率论与数理统计实验报告 7 实验二 样本的统计与计算 实验目的：学习利用MATLAB求来自总体的一个样本的样本均值、中位数、样本方差、样本分位数和其它数字特征，并能作出频率直方图和经验分布函数。 实验内容：来自某总体的样本观察值如下，计算样本的样本均值、中位数、样本方差、 画出频率直方图，经验分布函数图。 A=[16 25 19 20 25 33 24 23 20 24 25 17 15 21 22 26 15 23 22 20 ...
