用Eview s 软件建立一元线性回归模型并进行相关检验的实验报告 1.数据 表1 列出了某年中国部分省市城镇居民每个家庭平均全年可支配收入X 与消费性支出Y的统计数据。 地区 可支配收入X 消费性支出Y 北京 10349.69 8493.49 天津 8140.50 6121.04 河北 5661.16 4348.47 山西 4724.11 3941.87 内蒙古 5129.05 3927.75 辽宁 5357.79 4356.06 吉林 4810.00 4020.87 黑龙江 4912.88 3824.44 上海 11718.01 8868.19 江苏 6800.23 5323.18 浙江 9270.16 7020.22 山东 6489.97 5022.00 河南 4766.26 3830.71 湖北 5524.54 4644.50 湖南 6218.73 5218.79 广东 9761.57 8016.91 陕西 5124.24 4276.67 甘肃 4916.25 4126.47 青海 5169.96 4185.73 新疆 5644.86 4422.93 表1 2.建立模型 应用EView s软件，以表1 的数据可绘出可支配收入X与消费性支出Y的散点图（图2-1）。从该三点图可以看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致程线性关系。据此，我们可以建立一元线性回归模型： Y=β0+β1·X+μ 图2-1 对模型作普通最小二乘法估计，在Eview s软件下，OLS的估计结果如图（2-2）所示。 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/07/11 Time: 21:00 Sample: 1 20 Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 0.755368 0.023274 32.45486 0.0000 C 271.1197 159.3800 1.701090 0.1061 R-squared 0.983198 Mean dependent var 5199.515 Adjusted R-squared 0.982265 S.D. dependent var 1625.275 S.E. of regression 216.4435 Akaike info criterion 13.68718 Sum squared resid 843260.4 Schwarz criterion 13.78675 Log likelihood -134.8718 Hannan-Quinn criter. 13.70661 F-statistic 1053.318 Durbin-Watson stat 1.302512 Prob(F-statistic) 0.000000 图2-2 OLS 估计结果为 ^Y =271.12+0.76X (1.70) (32.45) R2=0.9832 D.W. =1.3025 F=1053.318 3.模型检验 3,0004,0005,0006,0007,0008,0009,0004,0006,0008,00010,00012,000XY从回归估计的结果看，模型拟合较好。可绝系数R2=0.983198，表明城镇居民每个家庭平均全年消费性支出变化的98.3198%可由可支配收的变化来解释。从斜率项β1 的t 检验看，大于5%显著性水平下...
