空间自相关Morans39;IVIP专享

重庆各区县乡村人口所占比例的空间自相关分析 选题： 在ArcGIS中分别计算全局Moran’I 指数和局部Moran’I指数，分析重庆各区县乡村人口所占比例的空间关联程度。 实验目的： 根据重庆市各区县之间的邻接关系，采用二进制邻近权重矩阵，选取各区县2008年的重庆各区县的总人口及乡村人口，计算出重庆各区县乡村人口所占的比例，在ArcGIS里面分别计算全局Moran’I 指数和局部Moran’I指数，分析空间关联程度。 实验数据： 1．重庆统计年鉴中2008年重庆市各区县的总人口及乡村人口数量（excel表格） 2．重庆市各区县的矢量图（shp.文件） 软件： ArcGIS10.2 操作过程与结果分析： 第一步：导入Excel数据文件和重庆市各区县的矢量图 ，并建立关联 1. Catalog——Folder Connections，在对应的文件夹下打开重庆市各区县城镇化率的EXCEL表格及重庆市各区县shp文件 2.右键单击重庆区县界shp.文件后，Joins and Relates——Join，选择“地区”为关联字段，将两个文件关联起来 3.右键单击关联后的重庆区县界shp.文件，导出为Export_Output文件，新文件的属性表如下： 第二步：计算全局Morans I 1. 打开ArcToolbox，选择Spatial Statistics Tools——Analying Patterns——Spatial Autocorrelation（Morans I）选择二进制邻接矩阵方法来确定空间权重矩阵（即当区域 i 和具有公共边或公共点时，两区域的距离矩阵设为1，若不相邻接，其距离矩阵设为0），选择欧式距离作为计算距离的方法，对数据进行标准化处理后计算全局Moran’I 指数度量空间自相关 2.输出结果： 3.结果分析： Z 得分值在[-1.65,1.65]之间，区县乡村人口所占比例的观测值在空间上表现为独立随机分布；Z 值大于1.65 且显著时相似观察值在空间上表现为集聚分布（高值或低值），小于-1.65 且显著时相似观测值在空间上趋于分散分布。 2008 年，重庆市各区县城镇化率的全局Moran’s I 指数为正值I=0.414678，对应的标准化统计量 Z=4.663389，在正态分布的假设下显著性水平 P 值为0.000003，对 Moran 指数检验的结果高度显著，在随机分布假设下，Moran 指数 I 的期望值与方差值分别为-0.026316 和 0.008943。说明从整体来看，2008 年重庆市各区县乡村人口所占比例存在正的空间自相关，表现为低低集聚，各区县乡村人口所占比例的空间分布并非完全是随机性分布的，而是表现出相似值之间的空间集聚性。 第三步：计算局部Morans I 1.打开ArcT...