大数据在护理学的运用 近年来，随着互联网和信息技术的不断进展，现代社会正在加速步入大数据时代，并且布满在医疗护理领域的很多方面，各种形式多样的大数据给医疗和护理科学供应了工作阅历和工作思考。２０１５年７月，美国国家护理商量 所〔ＮＩＮＲ〕召开护理学大数据会议，预备推动护理学大数据的进展［１］。在我国护理学大数据相关商量 还比较少，大数据的进展相比照较缓慢。但在２０１５年８月３１日国务院公布了?促进大数据进展行动纲要?的通知，明确强调大数据在全球范围内的进展形势和重要意义，提出在公用事业、市政管理、城乡环境、农村生活、安康医疗、减灾救灾、社会救助、养老效劳、劳动就业、社会保障、文化教育、交通旅游、质量平安、消费维权、社区效劳等领域全面推宽敞数据应用［２］。由此可见，在护理学中应用大数据技术刻不容缓，也是护理学科进展的必定趋势。而后，魏良云等［３］通过检索大数据应用于护理领域的商量 论文和科研工程，进而分析当前护理领域的３个主流的商量 热点主要是护理平安、护理管理和精准化医疗。因此，本商量 主要通过３个主流商量 热点为主要切入点，通过解释大数据的相关概念以及分析护理学大数据在这３个领域的应用方向，以此来引起护理学者对大数据的重视，并为促进护理学科的进展供应参考和借鉴。 １相关概念 １．１大数据。最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名询问公司麦肯锡，美国麦肯锡全球商量 所〔ＭＧＩ〕将大数据定义为传统数据处理工具无法猎取、储存、管理和分析的大规模数据集［４］。此外，目前工业界普遍认为大数据具有５Ｖ＋１Ｃ的特征：大量〔ｖｏｌｕｍｅ〕、多样〔ｖａｒｉｅｔｙ〕、高速〔ｖｅｌｏｃｉｔｙ〕、价值〔ｖａｌ－ｕｅ〕、精确 性〔ｖｅｒａｃｉｔｙ〕和冗杂〔ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ〕［５］。“大量”主要是指存储的数据量巨大，分析的计算量也大。“多样”主要是指数据的来源及格式多样，数据格式除了传统的格式化数据外，还包括半构造化或非构造化数据，如用户上传的音频和视频内容。随着人类活动的进一步拓宽，数据的来源更加多样。“高速”是指数据增长速度快，同时要求对数据的处理速度也要快，以便能够从数据中准时地提取学问，觉察价值。“价值”指需要对大量的数据处理，挖掘其潜在的价值，因此，大数据对我们提出的明确要求是设计一种在本钱可承受的条件下，通过快速采集、觉察和分析从大量、多种类别的数据中提取价值的体系架...
