大数据背景下的计算机信息处理技术应用与实践刘贺军【摘要】大数据具有数据信息庞大，信息多元化等特点，生活中我们通过多种网络设备浏览信息，这些信息做数字化处理储存信息，由此形成了庞大的信息库，大数据技术应运而生。就目前我国的国际地位和经济社会进展现状而言，离不开技术的支持。以计算机信息技术为例，在如今的大数据时代，社会各行各业对这一技术水平的信赖程度逐渐加深，依赖性逐渐提高，由此而牵引出的对该行业的人才需求也更加旺盛。【关键词】大数据时代;计算机信息处理技术;主要问题;未来进展因为技术水平的限制，各种各样的信息转化为数字信息，其中包括一些没有用处的信息，这使工作效率降低以及计算机运行的速度减慢。计算机技术因为大数据技术的到来，打破限制计算机技术进展的瓶颈，使计算机技术的进展重新焕发出活力，但是信息冗杂和限制计算机运行速度是硬伤。一、大数据背景下计算机信息处理技术问题分析首先是信息系统技术。该系统的主要作用在于对用户的信息进行管理，方便其使用。随着大数据时代的来临，该技术的不足也逐渐显现，例如用来存储用户信息的空间不足，海量信息需要的计算能力不足等，直接影响了数据处理速率和处理质量。其次是数据库技术，该技术的主要作用是存储海量新信息，但是由于该技术的不足，导致海量信息占用了磁盘太多空间，后续信息无法有效存储。另外，数据库中的核心数据一般经过精炼，而且必须要进行单独处理，假如数据库技术的安全性无法保证，对这些核心数据而言，将是巨大的安全威胁。第三是检索技术。计算机信息处理技术的检索功能主要包括两个部分，一个是公共检索区域，一个是特别检索数据库。我们常见的公共检索区域就是各式各样的浏览器等，这些搜索引擎虽然能够检索到海量信息，帮助人们在一定程度上解决困难，但这些引擎无法保证检索结果的安全性和准确性，继而降低了人们对该技术的信任度。第四是病毒对服务器的攻击，大数据时代，将所有信息转移到网络空间，必定会给人们的生产生活带来便利，但是信息存储空间的安全性也应当引起重视。一些网络系统安全系数低，遭黑客攻击，不仅造成数据丢失，严重者，还会给社会进展带来不利。二、大数据时代计算机信息处理技术应用分析（一）储存数据信息通过存储数据信息能够将收集到的特定信息归纳到指定的结构信息库当中，同时也是信息处理过程當中最为重要的作用。假如使用者有需要，就能够从大量的信息当中找到自己想要的信息数据。当前...
