浅谈大数据统计对策 一、“大数据”背景下统计学的现状 在“大数据”时代之前，人们主要使用统计的方式对大量社会数量现象进行商量。而随着社会技术的进步，以数据为中心的“大数据”时代悄然而至，并且随着“大数据”时代的来临，统计人员的工作形式发生了巨大的转变，同时他们在思索问题时必需学会使用数据来进行分析解决。而在“大数据”背景的冲击之下，统计学面临着一些急需进行解决的问题，比方说现代的统计学如何更好的适应“大数据”时代的进展，或者是在“大数据”时代的背景之下如何对统计学进行改革等等……那么是什么缘由使得统计学在“大数据”背景下存在大量问题呢?其实，若是我们认真商量传统统计学的特点就会觉察，传统统计学存在一个极大的缺陷，那就是许多传统统计学的方法建立起来的数据都是基于小样本数据，而这些小样本数据在“大数据”时代中的运用则不是那么适合。 二、“大数据”时代对统计工作的影响 随着“大数据”时代的到来，其对于统计工作的影响是方方面面的，其中影响最多的就是对于经济统计以及政府统计的影响。首先我们先来说一下“大数据”时代对于经济统计有着哪些影响。在“大数据”时代来临之后，转变的不仅仅是数据的收集方式、数据的分析模式，并且还淡化了数据之间的因果关系。在“大数据”时代之前，对于数据的收集一般都接受普查、问卷调查等的形式，但是在现如今社会中存在着无穷无尽的数据，那么在海量数据的面前这些传统的数据收集方式就很难满足客户的需求。在这种现象的前提之下，就使得传统数据收集方式被时代所淘汰，而新的数据收集方式得到进展。而数据分析模式转变的缘由则是由于传统的数据分析模式仅仅是对数据进行收集之后进行随机抽样分析，这种模糊的分析模式在面对少量的数据之时，会存在确定的合理性。但是留意一点就是，这种分析模式仅仅适用于少量数据之时，那么在如今这个数据大爆发的社会，如若照旧使用这种粗糙的分析模式，对于数据分析的精确性就会产生极大的不利影响。因此，为了提高“大数据”时代下数据分析的精确性问题，在对海量数据进行分析时形成了一种全数据的分析模式。对于数据之间因果关系的淡化问题，这主要也是因为在“大数据”时代之前，出现的数据也仅仅是一小部分，那么在这些小部分的数据之中，就会极易出现因果关系的现象。但是，在“大数据”时代之后，社会中存在着海量的数据，那么想要在这些海量数据之间查找确定的因果关系就不是那么简洁。而数据之间不...
