excel 表中的方差样本计算公式为 varp 在数值上来看, Var 是除以总数 n 的成果, 而 varp 是除以 n-1 的成果.前者被称为随机量的方差, 后者被称为样本方差. 样本方差的数学期望等于随机量的方差. 前者是随机变量的属性, 不过这个属性有的时候很难精确测定, 于是就通过计算后者来估计. 后者是前者的无偏估计量.STDEVP 是以总体做样本，即总体有多少，样本就有多少。stdev 是用抽取的样本数做估算，即从总体里抽取一定数量做样本。四分位数（Quartile）,即记录学中,把所有数值由小到大排列并提成四等份,处在三个分割点位置的得分就是四分位数.第一四分位数 (Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第 25%的数字.第二四分位数 (Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第 50%的数字.第三四分位数 (Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第 75%的数字.第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距下面展示求 Q1 的环节：1、将数据从大到小排序,计为数组 a（1 to n）,n 代表数据的长度2、确定上四分位数 Q1 的位置：b=（n+1）*0.25=4.25,b 的整数部分计为 cb 的小数部分计为 d.3、计算 Q1：Q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(4)+[a(5)-a(4)] *0.25=29+（31-29）*0.25=29.5Q2 与 Q3 的求法类似,四分位差=Q3-Q1Q2 的位置：b=（n+1）*0.5 Q3 的位置：b=(n+1)*0.75截面数据（cross-section data）是不一样主体在同一时间点或同一时间段的数据，也称静态数据，是样本数据中的常见类型之一。例如，工业普查数据，人口普查数据，家庭收入调查数据。在数学，计量经济学中应用广泛常用措施：一般最小二乘法（最小 2 乘法、最小平措施）计算措施：固定成本：折旧、管理费用、房屋租金等变动成本：原材料、燃料、动力费用、计件工资等直接费用：是指直接计入产品成本的费用间接费用：是指不能直接计放产品成本,需要摊销后计入的费用.期间费用：是指计入当月损益的费用,如财务费用,营业费用,管理费用注意：统称平滑法移动平均法的关键在于确定期间间隔 K假如时间数列二次差逐期增长量的增值量大体相等，可用二次曲线。假如时间数列的环比发展速度大体相等，可用指数曲线。最终根据模型求出预测值
