数据挖掘在人力资源管理中应用专业：人力资源管理专业 学号：B09050136 姓名：闫巧梅数据挖掘在人力资源管理中应用【摘要】随着知识经济的到来，人们对人力资源管理也有了很深的了解和关注，使人力资源管理被提到了前所未有的高度，现在已经成为企业管理的重要内容,发挥着重要的作用。在日益激烈的市场竞争中如何提高企业核心竞争力，提高企业人力资源管理水平是关键要素。我们知道，企业的现代化管理离不开人力资源的管理，充分合理利用企业现有的人力资源离不开现代的管理手段.众所周知,数据挖掘技术在很多领域中的用用，并取得了良好效果和经济效益 .因此,本文引进数据挖掘理论的概念和分析方式,根据人力资源系统数据繁多,且又不确定及较难预测推断的性质，采纳粗糙集决策树，详细阐述了 ID3 算法，与人力资源模块相结合将数据挖掘理论应用到人力资源管理系统中去,为企业人力资源管理提供了可靠基本数据信息和人事决策、人事管理的依据.本文的现在意义在于加深对人力资源管理的认识，提高了人们对于人力资源管理带来的可观价值的理解。【关键字】数据挖掘 决策树 ID3 算法 人力资源管理【目录】一 . 人力资源管理 3 1 。 1 人力资源管理的内容及特点 3 1.2 人力资源的管理的重要性 4 1 。 3 传统人力资源管理技术及其不足 6 1.4 引进新的人力资源管理方法 7 二 . 数据挖掘 8 2.1 数据挖掘理论 8 2 。 2 决策树方法 9 三 。 基于数据挖掘的人力资源分析 9 3.1ID3 算法的决策属性 9 3.2 ID3 算法示例 10 3 。 3 决策树的剪枝 12 四结论 13 参考文献 13 一 。 人力资源管理1.1 人力资源管理的内容及特点资源包括自然资源、人力资源、原材料资源、机器设备资源等。人力资源是指在一定时间、一定空间范围内的人口总体所具有的各种能力的总称，可以作为生产要素投入经济活动中，是一种经济资源。人力资源管理是在经济学与人本思想指导下，通过招聘、甄选、培训、酬劳等管理形式对组织内外相关人力资源进行有效运用,满足组织当前及未来进展的需要,保证组织目标实现与成员进展的最大化。就是月初组织人力资源需求并作出人力需求计划、招聘选择人员并进行有效组织、考核绩效支付酬劳并进行有效激励、结合组织与个人需要进行有效开发以便实现最优组织绩效的全过程。人力资源管理分为六个模块:人员招聘与培训管理、岗位设计与培训、薪酬管理、绩效管理、劳动关系管理以及人力资源规划。人...
