概率知识点总结1、确定性现象:在一定条件下必定出现的现象。2、随机现象:在一定条件下可能发生也可能不发生的现象。3、概率论：是讨论随机现象统计规律的科学.4、随机试验:对随机现象进行的观察或实验统称为随机试验。5、样本点：随机试验的每个可能出现的实验结果称为这个试验的一个样本点。6、样本空间:所有样本点组成的集合称为这个试验的样本空间。7、随机事件:假如在每次试验的结果中，某事件可能发生，也可能不发生，则这一事件称为随机事件.8、必定事件：某事件一定发生，则为必定事件。9、不可能事件：某事件一定不发生,则为不可能事件。10、基本事件:有单个样本点构成的集合称为基本事件。11、任一随机事件都是样本空间的一个子集，该子集中任一样本点发生，则该事件发生.利用集合论之间的关系和运算讨论事件之间的关系和运算。(1)事件的包含(2)事件的并（和）（3）事件的交（积)（4）事件的差（5）互不相容事件（互斥事件）（6）对立事件（互逆事件）,，记（7）完备事件组：事件两两互不相容,且（8）事件之间的运算规律：交换律、结合律、分配率、De Morgan 定理12、概率，假如两两互不相容,则假如是任意两个随机事件,则假如,则12、古典概型每次试验中，所有可能发生的结果只有有限个，即样本空间是有限集每次试验中，每一个结果发生的可能性相同13、条件概率：为事件发生的条件下,事件发生的条件概率加法公式：，若互斥,则乘法公式：,若独立，则全概率公式：贝叶斯公式:14、事件独立：假如，则称事件对于事件独立,此时，事件对于事件独立,称相互独立。相互独立的充要条件是。与，与，与，与具有相同的独立性.15、随机变量：假如对每一个样本点，都有唯一的实数与之对应，则称为样本空间上的随机变量。离散型随机变量：随机变量的取值是有限个或可列多个。表示方法:用概率分布（分布律）表示。公式法,；列表法。16、常见的离散型随机变量：（1)0-1 分布(两点分布）:随机变量只能取到 0 和 1 两个值（2)二项分布:将试验独立重复进行次，每次实验中，事件发生的概率为，则称这次试验为重 Bernoulli 试验。以表示重 Bernoulli 试验中事件发生的此时，则服从参数为的二项分布，记作,分布律为，。二项分布随机变量可以分解成个 0—1 分布随机变量之和。（3）泊松分布：若随机变量的分布律为，，则称服从参数为的泊松分布，记作。泊松定理：当较大，较小，适中时，可以用泊松分布公式近似替换二项分布公式.17、随机变量的分布函数...
