北京邮电大学硕士硕士学位论文开题汇报 学 号： 111557姓 名： 陈子豪学 院： 网络技术研究院专业(领域)： 计算机科学与技术研究方向： 导师姓名： 张晓冬攻 读 学 位： 硕士12 月 9 日论文题目在线教育中个性化推荐课程算法的研究与实现选题来源其他论文类型基础研究开题日期-12-09开题地点北京邮电大学一、立题根据（包括研究目的、意义、国内外研究现实状况和发展趋势，需结合科学研究发展趋势来论述科学意义；或结合国民经济和社会发展中迫切需要处理的关键科技问题来论述其应用前景
附重要参照文献目录）（不少于 800 字）现代的在线教育的兴起与发展，使得既有的教学资源数字化、网络化、信息资源的膨胀化
现代远程教育个性化推荐系统正是处理这一问题的途径之一
目前，已经有诸多高校搭建了自己的在线教育系统，并且应用于学生的教学活动中，伴随在线教育系统的实践和应用以及系统中存在的日益增多的教学资源，学生往往需要花费诸多的时间和精力在在线教育系统中查找自己所需的资源，甚至花费诸多时间和精力后来却发现找不到自己所需的教学资源，这就使得学生的学习效率严重下降甚至使得学生放弃该在线教育系统
通过对目前在线教育系统的分析，我们发现，既有的有关学习资源的推送有如下几方面：关键字查询、新资源推荐、TOP-N 推荐
近年来也出现了在个性化推荐算法的基础上进行学习资源推荐的系统，然而其重点却放在了怎样处理“信息过载”和“情感缺失”的问题
以上的措施在一定程度上处理了学习资源推荐的问题，不过却没有在主线上处理个性化学习资源推荐问题，因此怎样在在线教育系统中进行具有个性化的学习资源推荐成为了本文中需要研究的一种重要问题
目前对于在线教育的定义，其实不仅仅是线上职业教育这一小部分，而是包括了青少年、早教、远程文凭培训、应试教育、就业培训等等 O2O 的项目也位列其中
在线教育是目前最热门的方向之一，仅仅是
