第四章 抽样分布与参数估量7。2 某快餐店想要估量每位顾客午餐的平均花费金额.在为期 3 周的时间里选取 49 名顾客组成了一个简单随机样本.(1)假定总体标准差为 15 元，求样本均值的抽样标准误差。=2.143（2）在 95％的置信水平下,求边际误差. ，由于是大样本抽样，因此样本均值服从正态分布,因此概率度 t= 因此，=1。96×2.143=4.2(3）假如样本均值为 120 元,求总体均值 的 95％的置信区间。 置信区间为： ==（115。8，124。2)7.4 从总体中抽取一个 n=100 的简单随机样本，得到=81，s=12。要求：大样本，样本均值服从正态分布：或置信区间为：,==1。2(1）构建的 90%的置信区间。==1.645，置信区间为：=（79.03,82。97)（2)构建的 95％的置信区间。==1。96，置信区间为：=(78。65，83。35)（3)构建的 99％的置信区间。==2。576，置信区间为：=（77.91，84.09）7。7 某大学为了解学生每天上网的时间,在全校 7 500 名学生中实行重复抽样方法随机抽取36 人，调查他们每天上网的时间,得到下面的数据(单位：小时)：3.33。16.25.82.34。15。44.53。24。42.05。42。66.41。83。55。72.32。11.91.25.14.34。23。60.81。54。71.41.22.93.52.40。53.62.5求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信水平分别为 90%，95％和 99％.解：（1）样本均值=3。32，样本标准差 s=1.61；（2）抽样平均误差： 重复抽样：==1.61/6=0.268 不重复抽样：===0.268×=0。268×0。998=0。267（3）置信水平下的概率度: =0。9，t===1.645 =0。95,t===1.96 =0.99,t===2.576（4）边际误差（极限误差）:=0.9,=重复抽样：==1.645×0。268=0.441不重复抽样：==1。645×0.267=0.439 =0.95，=重复抽样：==1。96×0.268=0.525不重复抽样：==1.96×0.267=0.523 =0。99，=重复抽样：==2。576×0.268=0。69不重复抽样：==2。576×0.267=0.688（5）置信区间：=0.9，重复抽样：==（2.88,3.76）不重复抽样：==（2。88，3.76) =0。95， 重复抽样：==(2.79,3。85）不重复抽样：==（2。80，3。84） =0。99， 重复抽样：==（2。63，4.01）不重复抽样：==（2.63，4.01)7。9 某居民小区为讨论职工上班从家里到单位的距离，抽取了由 16 个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离(单位：km）分别是： 10 3 14 8 6 9 12 11 7 5 10 15 9 16 13 2假定总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的 95％的置信区间。解：小样本，总体方...
