统计学定量变量的统计描述1
描述平均水平的统计指标a
算术平均数:适用于服从对称分布变量的平均水平描述b
几何均数:适用于对数正态分布平均水平描述c
中位数:不受两端特大特小值的影响,适用于偏态分布d
描述变异程度的统计指标a
极差:不稳定,仅利用了最大值和最小值信息b
四分位数间距:适用各种分布资料,特别偏态分布,常与中位数结合起来描述变量的平均水平和变异程度c
方差,标准差d
变异系数:适用于不同量纲的变量的比较,为样本标准差除以样本均数3
直方图:描述连续型定量变量频率分布b
箱式图:可综合描述定量变量平均水平和变异程度(图上有四分位间距和中位数)c
直条图:直条相互间独立,用于离散型定量变量和定性变量的频率分布定性变量的统计描述:1
常用相对数指标:强度,相对比,频率2
粗率标准化:a
直接标准化:选定“标准人口"→分别计算“标准人口”的预期治愈人数→分别计算两种疗法的标准化治愈率b
间接标准化:选另一群体的标准化率→计算需要比较的两个群体的预期患病人数→计算两地的标准化病率c
适用情况:当某个分类变量在两组中的分布不同时,标准化只用于比较资料的相对水平,选择的标准不同,结果未必相同3
百分条图和圆图:表示各组分所占比例c
统计指标的变化趋势,适用于连续型变量常用概率分布正态分布标准正态分布,总体均数为 0,总体标准差为 1
可用于计算 X 值在相应区间的概率,标准化 z 值等于(X 值减去均数)/标准差,z 在(–1
96)的概率95%,z 在(–2
58)的概率是 99%假设检验:1
假设检验的基本步骤:a
建立检验假设,确定检验水准→b
计算检验统计量→c
确定 P 值,作出推断2
t 检验的应用条件:a
来自正态分布总体c
均数比较时,要求两总体方差相等3
配对资料的 t 检验






