本科毕业设计（论文） 基于 tensorflow 的手势识别贪吃蛇游戏 Gesture recognition Snake game based on tensorflow 院 （系）计算机学院成绩评定 成绩项论文成绩（百分制）折合比例实得成绩（折合分）指导教师成绩30%评阅教师成绩20%答辩成绩50%总评成绩注：毕业设计（论文）成绩按百分制评定。答辩成绩不及格的（评分低于 60 分的），则该毕业设计（论文）总评成绩为答辩成绩。摘要图像识别是人工智能技术的一门重要领域之一，现代个个领域有涉及到图像识别功能，例如通信、医疗、军事安全、机器视觉等等都有所应用。到现在为止，图像识别技术是人工智能的一个重要的分支，如 Vuforia 这个软件平台利用图像识别技术提供了大量的有关AR 和 VR 的相关技术与功能，Facebook 通过图像识别功能帮助盲人“看”照片，图像识别是一个非常抽象的一门技术。但是它的应用到具体的情境当中的时候，它的潜力是无可反驳的。本论文作品所用到的是一种基于 tensorflow 而搭建的卷积神经网络，首先是录入图像信息，调整摄像头捕捉手势的移动方向，分类保存在不同的文件夹之中，用于之后卷积神经网络训练判别方向的图像数据。接下来基于 Tensorflow 搭建一个卷积神经网络，通过对卷积层、池化层、全连接层、优化器中的学习率等进行参数的调整测试，最终得到一个比较高准确率训练好的模型。接着通过 python中的 pygame 库实现一个贪吃蛇游戏的桌面小游戏，然后使用之前训练好的模型对贪吃蛇的移动方向进行判断操作。关键词：图像识别，tensorflow，卷积神经网络AbstractImage recognition is one of the most important fields of artificial intelligence technology. Modern fields involve image recognition functions, such as communication, medical treatment, military security, machine vision and so on. Up to now, image recognition technology is an important branch of artificial intelligence. For example, vuforia software platform uses image recognition technology to provide a lot of related technologies and functions about AR and VR. Facebook helps blind people "see" photos through image recognition function. Image recognition is a very abstract technology. But when it is applied to speci...
