基于机器视觉的芯片快速识别定位系统的设计与实现—电路和控制系统设计

基于机器视觉的芯片快速识别定位系统的设计与实现—电路和控制系统设计基于机器视觉的芯片快速识别定位系统的设计与实现—电路和控制系统设计摘 要随着科技的发展，微电子元器件的发展趋势也是朝着微小化发展的，芯片是电子产品的重要部分，对芯片的检测要求也较为严格。芯片缺陷的识别用传统的人工检测带来的后果很多，不仅人工成本高，效率也没办法提上，芯片所需要的高精度也无法保证，当今芯片检测行业的都有着高标准、高速度、高精度的要求。传统检测方式也暴露出了存在的种种缺点，基于机器视觉的芯片识别系统将会代替传统检测会成为趋势，本设计的研究就显得尤为重要。因为使用机器视觉来检测芯片是不用直接触碰被测芯片的，并且有着可以长时间工作的优势，由于检测过程的非接触性，可以避免在检测过程产生不必要的影响因素，从而提升检测精度。通过机器视觉技术来检测芯片具体参数可以解决传统人工检测的所带来的各种缺点，更加的科学化。所以，近年来，我国也逐渐将机器视觉技术广泛应用在芯片识别测试系统上。本文通过对芯片产品的识别检测过程，设计出基于机器视觉的芯片快速识别定位系统的电路和控制系统。一个芯片识别系统的硬件设备是极为重要的，比如工业相机、镜头、光源，硬件的好坏决定了成像质量。本设计的相机是通过 PNP 光电传感器触发拍照，获取的芯片图片经过机器视觉算法的计算，最终北京理工大学珠海学院 2020 届本科生毕业设计通过由 Visual Studio 2017 平台设计出可视化的人机交互界面，在此界面上显示出芯片引脚的相关数据和处理芯片的时间。关键词：机器视觉；芯片识别系统；工业相机；人机交互界面；Visual Studio 2017The design and implementation of chip fast recognition and location system based on machine vision -- the design of circuit and control systemAbstractWith the development of science and technology, the development trend of microelectronic components is also towards miniaturization. The identification of chip defects has many consequences caused by traditional manual detection. Not only is the labor cost high, but the efficiency cannot be mentioned. The high precision required cannot be guaranteed. Today's chip inspection industry has high standards, h...