青岛市海关贸易与地区经济发展----基于 VAR 模型的实证研究 摘要：文章采用 1985 到 2010 年间的有关数据，采取协整检验理论、Granger因果关系检验和脉冲响应分析的方法，对青岛市进出口贸易与地区经济增长之间的关系进行了比较研究。结果发现，出口是促进经济增长的原因，但进口对经济增长有抑制作用，而且，经济增长对进出口也有着明显不同的影响。关键词：进出口贸易；经济发展；VAR 模型；格兰杰检验；脉冲响应函数引言：进出口贸易是地区经济和外部经济的桥梁枢纽，对当地发展起到重要支撑。我国长期坚持对外开放，国际贸易对中国的经济发展做出了巨大贡献。对于省市地区而言，需要进行具体的实证分析，把握当地发展脉搏，深入探究进出口贸易与当地经济增长之间的关系。以便对区域经济形势做出科学判断，合理规划发展方向。1、数据和方法的选取纵观以前我国学者在相关领域的研究，不难发现一些不足之处：首先，需要对时间序列数据的稳定性进行检验，不然构造的回归函数具有虚假性；再者，数据的时间跨度不能太短，否则即使盲目扩大样本区间，得到的数据质量却不尽人意；最后，很多学者对数据的分析不够深入具体，难以凸显地区特色。为此，本文在上述三个方面做了不同程度的改进，力争能够较为全面的分析青岛市进出口贸易在国民经济发展中的作用。本文选取青岛市1985~2010年间的时间序列数据作为样本，采用全市生产总值作为反映当地经济发展状况的指标。数据来源于青岛市统计快报（2010）。并根据居民消费价格指数进行了修正。全文将对选取的数据建立VAR模型，分析论证进出口贸易额和生产总值之间的关系。首先，对数据进行单位根检验，判断其是否平稳性防止模型出现虚假回归现象。其次，构建相应的VAR模型；然后，基于VAR模型采用协整检验，Granger因果关系检验及脉冲响应函数分析。2、进出口与经济增长关系的实证比较分析本文将在建立VAR 模型的基础上对进出口与经济增长之间的关系展开实证分析，并按照如下具体步骤操作：首先，为了避免宏观经济变量的不平稳造成虚假回归以及确保VAR 模型的稳定性， 将采用单位根检验来判断数据的平稳性；其次，构建VAR 模型；然后，在VAR 模型的基础上逐次进行协整检验、格兰杰因果关系检验和脉冲响应函数分析。（1）变量的平稳性检验。GDP,进出口额的时间序列图如下。直观上，他们都不是平稳序列。GDP(亿元) EXPORT（万美元） IMPORT（万美元）图 1 GDP EXP IMP 数额更精确地，Dickey...
