目 录项目内 容页次1数据的意义......................22统计资本概论..................43查检表..............................74柏拉图..............................95鱼骨图..............................116散布图..............................137管制图..............................168直方图..............................189层别法..............................20第一章 数据的意义1.1 概要何谓数据 (Data)？它是「透过测量所得到的数值和数据。」因此，「测量数据」 = 「反映事实」1.2 数据获得1)搜集「正确」的数据；2)避开「主观」的推断；3)把握「事实真相」。1.3 数据类型1) 定量数据(Quantitative Data)：量器测度量出来的数据。计量值(Variable)：长度、时间、重量等测量所得的数据。计数值(Countable)：以缺点数、劣品数作为计算标准的数值。2) 定性数据(Qualitative Data)：感官推断出来的类别数据。类型值(Variable)：如「机型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「产品」等记录的数据。1.4 数据整理1) 「掌握现况」和「评价对策」，都应有数据为依据；2) 清楚使用数据的宗旨；3) 改善前、后的数据，应具备一致的条件；4) 数据搜集完成后要马上使用。1.5 数字数据的差异1) 机遇原因（Chance Cause）制品的好坏，主要受到四个 M：材料（Material）、机器（Machine）、人员（Man）与方法（Method）之影响，但若四者均在标准范围内变化，其变化幅度较为微小，而属机遇原因变化，在经济价值上，此种变化不需实行措施或改正行动。2) 非机遇原因（Assignable Cause）非机遇原因又称异常原因，系导致四个 M 的变化，即：a. 使用不合规格的材料b. 机器故障或工具损坏c. 员工情绪久佳或工作不努力d. 不按操作标准工作，或标准不适当以上四个非机遇原因，所造成变化之幅度较大，会引起大量的不合品，在经济价值上应予以消除。第二章 统计资本概论2.1 统计量数1)平均数－代表一群数值的一个数值群体平均数 μ=∑i=1NXi /N 样本平均数 X=∑i=1nXi /n2)变异数群体变异数 σ 2=∑i=1N( Xi−μ)2 /N样本变异数 V=S2=∑i=1n( Xi−X )2/( n−1)3)标准差－表示该群数值间差异大小的一个数值群体标准差 σ=√∑i=1N( X i−μ)2 /N样本标准差 S=√∑i=1n( Xi−X )2/(n−1)2.2 机率分配-常态分配若从常态母体 n(x;2)中，随机抽取一个样本，则结果为 x之机率密度 (probabilit...
