碳排放约束下的江苏省煤炭消费量预测论文VIP专享

碳排放约束下的省煤炭消费量预测摘要的经济增长与煤炭资源紧缺的矛盾突出，煤炭资源匮乏而煤炭消费总量逐年增长，煤炭消耗问题成为影响经济进展的重要因素。本文讨论了的能源和煤炭的消费情况，利用 ARIMA、GM（1，1）、优化模型对未来能源消费情况进行预测与优化，为战略性能源开发提供依据。对于问题一，本文通过数据分析总结出影响煤炭能源消费总量以与第一、二、三产业煤炭消费量的指标，利用 matlab 求出各指标与各目标的关联度，从而分析得到其相互影响情况。对于问题二，本文首先利用已知数据，采纳差分自回归移动平均模型ARIMA(q,d,p)对能源消费结构和 GDP 进行预测，得到：预测GDP煤炭石油天然气其他202457927.324513.76162.11682.397012.5202465391.434023.58522.12846.711126.4 其次，依据经济绿色进展目标列出优化方程组得到 2024 年和 2024 年能源结构的最优解，其中 2024 年天然气占 7%，石油占 12%，煤炭占 52%，其他占 29%时符合目标要求。时最优对于问题三，本文结合节能减排、低碳消耗的理念，利用灰色预测、ARIMA 模型对能源消费量和各产业消费量进行预测,结果如下：预测第一产业第二产业第三产业202443.4229286.876.7202433.4137134.7277.36 利用两模型的结构进行发现误差为，说明预测较为准确。对于问题四，本文利用前几问的预测与优化结果，分析数据，对省的能源消费结构、煤炭消费政策、节能减排等方面提出相关建议。关键词：关联度 ARIMA 模型 GM（1，1）模型 煤炭消费量 预测优化一、问题重述改革开放以来，中国的经济进展取得了举世瞩目的成就，但是中国经济的高速增长是建立在高投入、高消耗、低效益的粗放型生产方式上，对中国的能源消耗和环境保护产生了巨大的压力。煤炭是我国经济进展不可缺少的基础能源，中国煤炭消费量呈现指数形式增长。为了遏制全球气候变暖，联合国、国际性组织和世界各国政府展开了积极的努力在此背景下，以减少碳排放为核心容的低碳经济应运而生。我国决定到 2024 年使单位国生产总值二氧化碳排放强度在 2024 年的基础上下降 40%～45%在第十国新增单位国生产总值二氧化碳排放降低 17%的指标，二氧化碳排放问题已成为我国参加国际竞争中不可回避的问题。2024 年 12 月 1 日，国务印发了《“十二五”控制温室气体排放工作方案》的通知，方案对目标任务作了分解，明确了各地区单位生产总值二氧化碳排放下降指标，省的下降目标是 19%，略低于省的 19.5%。省...