Python--matplotlib 绘图可视化知识点整理Pythonmatplotlib 绘图可视化知识点整理 参考matplotlib 绘制精致的图表 matplotlib.pyplot.plt 参数介绍 matplotlib 图标正常显示中文 为了在图表中能够显示中文和负号等，需要下面一段设置： matplotlib inline 和 pylab inline 可以使用 ipython pylab 打开 ipython 命名窗口。 这两个命令都可以在绘图时，将图片内嵌在交互窗口，而不是弹出一个图片窗口，但是，有一个缺陷：除非将代码一次执行，否则，无法叠加绘图，因为在这两种模式下，是要有 plt 出现，图片会立马 show 出来，因此： 推举在 ipython notebook 时使用，这样就能很方便的一次编辑完代码，绘图。 为项目设置 matplotlib 参数 在代码执行过程中，有两种方式更改参数：使用参数字典(rcParams)调用 matplotlib.rc()命令 通过传入关键字元祖，修改参数 假如不想每次使用 matplotlib 时都在代码部分进行配置，可以修改 matplotlib 的文件参数。可以用matplot.get_config()命令来找到当前用户的配置文件目录。 配置文件包括以下配置项： axex: 设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示 backend: 设置目标暑促 TkAgg 和 GTKAggfigure: 控制 dpi、边界颜色、图形大小、和子区( subplot)设置 font: 字体集（font family）、字体大小和样式设置 grid: 设置网格颜色和线性 legend: 设置图例和其中的文本的显示 line: 设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记 patch: 是填充 2D 空间的图形对象，如多边形和圆。控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。savefig: 可以对保存的图形进行单独设置。例如，设置渲染的文件的背景为白色。verbose: 设置 matplotlib 在执行期间信息输出，如 silent、helpful、debug 和 debugannoying。xticks 和 yticks: 为 x,y 轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。 线条相关属性标记设置 用来该表线条的属性 线条标记 颜色 可以通过调用 matplotlib.pyplot.colors()得到 matplotlib 支持的所有颜色。 假如这两种颜色不够用，还可以通过两种其他方式来定义颜色值：使用 HTML 十六进制字符串 color=eeefff 使用合法的 HTML 颜色名字（’red’,’chartreuse’等）。也可以传入一个归一化到[0,1]的 RGB 元祖。color=(0.3,0.3,0.4) 很多方法可以介绍颜色参数，如 title()。plt.tilte(Title in a...
