工程交易方式生产效率比较研究生产前沿面与ＤＥＡ方法生产前沿面与ＤＥＡ方法的适用性１９５７年经济学家ＭｉｃｈａｅｌｌＦａｒｒｅｌｌ对生产效率的测度进行了开创性研究工作［１６］.指出对于给定的生产要素，选择要素投入的最优组合和产出品的最优组合，以最大可能的劳动生产率组织生产，这种生产函数所描述的生产可能性边界称之为生产前沿面（ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｆｒｏｎｔｉｅｒ）［１７］.实际的生产过程并不全是在最优状态下进行的，传统上用实际数据直接回归拟合得到的生产函数，没有考虑产出的有效性，反映的只是各种投入要素组合与平均产出之间的数学关系，这种平均意义下的生产函数有悖于生产函数的理论前提.生产前沿面研究分为两大分支［１７］：参数方法与非参数方法.非参数方法中，ＤＥＡ方法是目前最常用的非参数效率测度方法，是１９７８年由美国经济学家Ｃｈａｒｎｅｓ，Ｃｏｐｐｅｒ和Ｒｈｏｄｅｓ［１８］首先提出的.通过ＤＥＡ方法分析可以得到每个决策单元的生产效率，分清有效单元与非有效单元的边界，并指出非有效决策单元的原因和程度.生产前沿面与ＤＥＡ方法在工程项目交易方式生产效率比较中的适用性包括以下３点：（１）由于工程项目的随机性强、不确定性因素多，因此，有许多工程项目不是在最优生产效率下进行的.Ｉｂｂｓ等［１９］、杨秋波等［２０］在对ＰＤＳ进行研究时，都是面向工程项目的绩效，即认为某种ＰＤＳ下，工程项目的绩效好，可以表明它采用的ＰＤＳ是适宜的.但这忽略了工程项目的生产效率，即虽然项目绩效很好，但是工程项目投入也多，也就是说，这种绩效好是由于工程项目大量成本、时间、人力的投入换来的，而工程项目所采用的ＰＤＳ并不一定是适宜的.因此，从工程项目生产效率的视角比较ＰＤＳ更加符合实际.（２）工程项目参与方众多、消耗资源多、绩效衡量指标繁多，因此投入与产出指标的种类都非常多，而生产前沿面方法中的ＤＥＡ方法适合于这种大型复杂的生产系统，它能够处理多输入、多输出的系统.（３）大多数研究ＰＤＳ的学者采用的方法在比较分析过程第1页共7页中都需要人为地进行指标重要性的评判与打分，因此结果往往主观性较强，而生产前沿面研究中的ＤＥＡ方法无需事先评判权重，只需根据观测数据，就可以得到指标的重要性，因此相对而言，得到的结果更客观、更可靠［２１］.因此，作为构造工程项目生产前沿面的方法，ＤＥＡ是非常适合的.ＤＥＡ模型的选择ＤＥＡ方法中最基本的模型是ＣＣＲ模型［２２］.假设有ｎ个决策单元（ＤＭＵ），每个决策单元有ｍ种输入，ｓ种输出，其中每个决策单元ｊ（ｊ＝１，２，…，ｎ）对应一个输入向量Ｘｊ＝（ｘ１ｊ，ｘ２ｊ，…，ｘｍｊ）Ｔ和一个输出向量Ｙｊ＝（ｙ１ｊ，ｙ２ｊ，…，ｙｓｊ）Ｔ.从输入导向角度的ＣＣＲ模型，表示为ｍｉｎθ０ｓ.ｔ.∑ｎｊ＝１Ｘｊλｊ≤θ０Ｘ０∑ｎｊ＝１Ｙｊλｊ≤Ｙ０λｊ≥０，ｊ＝１，…，ｎ式中：θ０为决策单元ＤＭＵ的效率值；Ｘｊ为投入要素组合；Ｙｊ为产出要素组合；λｊ为相对于ＤＭＵ０重新构造一个ＤＭＵ有效组合中第ｊ个决策单元的组合比例.当θ０＝１时，称ＤＭＵ０为ＣＣＲ有效，即在该系统中，在原投入的基础上所获得的产出已达到最优.ＣＣＲ模型能够测量工程项目的相对生产效率，指出效率相对最优的工程项目，适合构建ＰＤＳ生产前沿面，进行不同ＰＤＳ的比较.工程项目交易方式生产效率指标体系的构建投入指标设计工程项目作为一个生产过程，有一定的投入.ＤＥＡ方法一般考虑实体投入，如成本、时间、人员、机械、材料等.但是人员、机械、材料这些指标与成本和时间有很大的相关性，鉴于工程项目的大部分实体投入都可以体现在成本和工期两方面，而且从业主角度考虑，成本和工期都是越少越好，因此，将成本和工期作为构造ＰＤＳ生产前沿面输入指标.但是工程项目的成本和工期随着工程项目的规模变化很大，绝对值差距大，会造成计算误差.因此本文拟采用比率形式，选择对应于成本和工期的成本超支率和工期延期率作为投入指标.对于新建的需要选择ＰＤＳ的工程项目来说，成本超支率和工期延期率应相应地选择业主最大可以承受的成本超...
