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基于风险分析的变电站选址优化研究

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基于风险分析的变电站选址优化讨论摘要:笔者从全寿命周期角度考虑,基于运筹优化理论和风险分析的评价方法建立了变电站选址化模型。模型改进了选址优化问题中以最小成本为目标函数的局限性,提出了以全寿命周期内最大风险利润为目标函数,并通过传统优化方法与智能优化方法的对比,分析了优化结果的可行性。关键词:全寿命周期;风险分析;解释结构模一.国内外讨论现状随着城市经济的进展,土地越来越紧缺,人们环保意识也不断增强等,使变电站的选址风险越来越大。变电站站址的选择与落实将影响到电网的投资、运行的经济性、可靠性等,变电站的站址直接影响着未来电力网的结构,供电质量及运行经济性。如何基于风险分析来进行城市变电站的优化选址是我国城市电网规划面临的现实问题。国内外学者对变电站的选址问题进行了一定的讨论。变电站站址优化是指:在满足诸如负荷需求、线路容量、变电站容量等约束条件的情况下,寻优新建变电站的位置坐标,使某目标值(如年综合计算费用、线损等)达到最优。我们将拟动力方法引入高中压变电站长期规划的站址优化中,但优化方法没有考虑地理环境等不确定因素带来的影响。我们提出将启发规则运用于迭代算法中,从而解决变电站站址优化问题,该方法无需候选站址。有学者也提出使用线性函数表示的总费用成本函数的模型,将站址优化规划问题确切地阐述成混合整型线性(MILP)规划问题,从而避开了非线性规划和得到局部解的可能。我们提出包含启发式组合优化算法,并通过软件实现站址优化问题,该法站址优化问题的模拟性强。我们考虑未来系统运行中网络重构,提出启发式搜索算法。但该方法的应用基于特定的候选站址数目。我们为多站址整体优化问题提供两阶段优化规划方案,第一阶段采纳改进的粒子群算法,得出备选站址;第二阶段着重考虑地理因素对选址的影响,结合层次分析法,获得了更为合理的变电站站址选择方案。我们提出的方法对新建变电站的上下级电网进行了整体优化,在发挥计算机功能的同时,还充分考虑了电力规划专家的经验和推断能力。变电站选址中不确定性因素的问题得到了初步的解决,但缺少对动态的不确定性因素问题的解决。刘巍等基于优化理论,运用非线性寻优及最小费用最大流法,提出一种在多约束条件下的变电站站址分层优化方法,运用非线性规划中的步长加速法实现变电站站址的最优化,它能够在给出优化站址的同时,实现电网网架的最优。基于模糊层次分析法,通过建立递阶层次结构图,构建模糊...

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