大数据图像处理技术在智能电网的应用分析【摘要】随着互联网、移动通讯技术的不断进展，特别是电商、社交、即时通讯平台的活跃，以及信息化、智慧城市、智能电网的快速建设，近几年来，视频、图像数据呈现爆炸式增长，与此同时，图像处理技术也得到快速进展，特别是大数据技术的应用为大规模图像处理提供了技术可行性。本文就图像技术的现状、大数据体系、大数据图像处理技术进行分析论述，并结合智能电网应用场景进行了思考与分析。【关键词】图像技术大数据 Hadoop 智能电网引言当前，大数据分析已经成为各行业的一个重要决策支撑手段，大数据技术能够简化处理海量数据，其大规模集群数据处理开源软件框架ApacheHadoop，可以可靠地依靠成千上万规模节点处理 PB 级数据。利用大数据技术实现图像处理，能够突破传统图像处理技术瓶颈，快速实现大规模图像数据的处理计算，给带来巨大价值。一、图像技术现状分析1.1 存储技术现状目前国内外图像存储解决方案有两种，分别是图像存储至数据库和图像存储至硬盘。在海量图像规模下，传统数据库承载太多图像会导致数据库容量和效率成为极大的瓶颈，常见做法是图像存储在硬盘，图像路径存储至数据库。存储容量方面常采纳增加专业的磁盘阵列，磁盘柜或者高级的光纤盘阵、局域网盘阵等方式解决，而提升访问效率方面常采纳 quid缓存和镜像方法。1.2 应用技术现状图像应用技术随着互联网浪潮不断进展，按应用领域不同可归纳为物理设备应用、基础软件应用、智能分析应用、智慧分析应用四个应用层次，其技术实现难度逐层增加。物理设备应用、基础软件应用是当前主流应用技术，智能分析应用、智慧分析应用是未来图像应用的演进方向。物理设备应用。物理设备应用是基于视频采集设备的基础应用，表现为基于各类型摄像头的监控应用。当前视频监控数据保存周期有限，监控识别过程多为人工。目前市面上部分厂家将带有特定算法的智能芯片集成到物理设备中，实现特定的分析功能，如：智能家居安防摄像头，能够监测视频画面中的物体移动实现远程预警；智能车库解决方案，通过车牌识别算法实现车牌的快速识别。基础软件应用层。以社交网站、视频网站为典型代表。主要实现图像、视频的海量存储、快速读取、分享交互。根据业务的不同需求，可灵活采纳传统图像处理架构或分布式图像处理架构，图像信息的检索主要以文字搜索为主。智能分析应用。智能分析应用包括图像智能分析，图像检索，视频切片分析等高级应用。目前淘...
