机械制造过程的自动化控制方法近几年以来自动化控制技术被引入机械制造工艺中之后，很多自动化机械设备转变了生产控制方式。基于此，本文将结合机械设备生产工艺的相关内容，深度分析自动化控制的重点和难点问题。 自动化制造控制管理是在机械制造生产的过程当中，合理分配生产原料、人力资源、生产技术、制作工艺等生产要素，以满足企业生产需求为主要进展任务的新型管理控制体系。机械制造中的自动化控制模式一个自动化程度非常高的机械设备，其对生产原料的控制能力非常强，并能保证生产商品的质量安全。与此同时，机械制造的自动化控制模式还可以帮助生产设备完成多个复杂的生产任务，只需更换生产程序，机械生产结构会自动根据预设的轨道运转，生产出截然不同的工业产品。自动化控制模式不仅可以有效节约生产资源，还能提高生产效率，在规定时间内，机械制造设备会根据设定好的运转程序运转，只要动能充足、机械设备工作状态良好，机械制造设备就会高效完成生产指标。机械制造过程当中的自动化控制方法讨论2.1 质量检验2.1.1 聚类分析当制造机械设备在失控状态下运转时，其运转数据会大大偏离原始数据，负责检测机械制造设备运转状态的仪器显示出来的数据会“超常规”。由此可见，利用运转数据机械制造设备的运转生产状态十分有效。聚类分析是常用的数据分析模式，通过对生产工艺数据的相关参量进行统计和分析之后，质量检测人员会对机械设备的运转状态提出相对准确的预判，运转参数、故障源、故障规模和状态都可以从数据中检索出来。2.1.2 非参数检验非参数检验控制方法是美国著名机械制造工程师沃德发明的，这种检验控制模式可以将不同种类的设备运转参数融合在统一的测算系统中，创建一个统计总体。制造机械设备中的非参数检验项目在数据系统中的组织结果不对称，则非参数将无法作为有力证据，参加控制管理。因此，在进行质量检验之前，工作人员需根据不同非参数检验项目进行价值测评，假如价值符合数据分部要求，则可以选定该非参数检验项目参加质量检测。2.2 自动化加工生产控制机械生产加工的自控能力很差，一旦出现生产编程数据错误或设备陷入非正常生产状态等现象，则以“故障”为节点的后续生产工作都会受到相应的影响。自动化加工在生产控制中需要进行周期性的监督和管理，有效的监督和管理会增加商品质量，检测、修理出来的故障被及时修复，会弱化失误数据对整个加工生产中的影响效果。同时，管理者可以分派不同工作人员监督...
