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教学大纲_贝叶斯统计

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贝叶斯统计》教学大纲课程编号:120493A课程类型:□通识教育必修课□通识教育选修课□专业必修课□专业选修课□学科基础课总学时:48 讲课学时:32 实验(上机)学时:16学分:3适用对象:统计学专业先修课程:高等数学、概率论与数理统计学毕业要求:1. 扎实的数学基础和完整的统计知识体系2. 计算机编程技能与经济学基本常识3. 解决实际问题的能力4. 统计学和大数据专业知识一、教学目标贝叶斯统计是上世纪 50 年代后,才迅速发展起来的一门统计理论。目前,在欧美等西方国家,贝叶斯统计已经成为了与经典统计学派并驾齐驱的当今两大统计学派之一;随着贝叶斯理论和方法的不断发展和完善,以及相应的计算软件的研制,贝叶斯方法在实践中获得了日趋广泛的应用;特别是,贝叶斯决策问题在统计应用中占有越来越重要的地位。在商业经济预测、政府宏观经济管理、国防工业中对武器装备系统可靠性评估、生物医学研究;知识发现和数据挖掘技术等都获得了广泛应用。本课程通过贝叶斯统计的教学使学习过传统的数理统计课程的学生了解贝叶斯统计的基本思想和基本观点,了解贝叶斯统计与传统的数理统计在理论和处理方法上的区别,了解贝叶斯统计的最新进展,能够系统的掌握贝叶斯统计的基本理论、基本方法,特别是贝叶斯统计极具特色的一些处理方法,引进一个效用函数(utilityfunction)并选择使期望效用最大的最优决策,这样就把贝叶斯的统计思想扩展到在不确定时的决策问题。很好的将统计学与最优化的思想方法和技术很好的进行了结合。贝叶斯统计理论和方法技术的学习,不仅能够提高学生分析和解决实际问题的能力,还能够更进一步提高对经典数理统计的深入理解。二、教学内容及其与毕业要求的对应关系根据贝叶斯统计课程的教学内容,本课程将重点介绍贝叶斯统计推断理论,贝叶斯决策理论。并且注重贝叶斯统计处理方法和基本观点与传统数理统计相应内容对比的讲授方式。注重案例教学,安排学生课后查阅文献资料,以及课堂研讨等方式,了解贝叶斯统计理论和应用最新成果及前沿研究进展。对最新贝叶斯网络和贝叶斯统计的方法除了传统讲授方式外,适当的安排上机实验,了解贝叶斯统计相关软件的使用方法。课程的考核方式:期末开卷+论文方式,卷面 60%,平时和论文 40%。三、各教学环节学时分配以表格方式表现各章节的学时分配,表格如下:教学课时分配序号章节内容讲课实验其他合计1第一章绪论22第二章先验分布与后验分布423第三章贝叶斯统计推断824...

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