课程招生方案一、课程简介本课程是为了培育具备互联网及大数据相关技术的人才，通过学习，使得学生具备以下方面的能力：• 掌握互联网基础知识及其进展历程• 具备大数据的基础技术和应用能力• 熟练掌握数据挖掘以及机器学习等相关技能二、课程目标本课程旨在培育人才，让学生深化掌握互联网和大数据领域的基本理论和知识，以及各种高级技能，包括但不限于：1. 掌握互联网基础知识及其进展历程通过学习本课程，学生将了解： - 互联网的基本概念及其进展历程 - 互联网的基础架构，包括网络协议、路由和交换技术、安全和隐私等方面 - 互联网企业的经营策略、商业模式和运营模式2. 具备大数据的基础技术和应用能力学生将学到以下内容： - 大数据存储和处理技术 - 大数据分析和建模技术 - 大数据可视化和展示技术 - 大数据安全和隐私技术3. 熟练掌握数据挖掘以及机器学习等相关技能学生将了解以下内容： - 数据挖掘的基本概念、方法和应用 - 机器学习的基本概念和技术，包括分类、回归、聚类、关联规则等 - 深度学习和神经网络等先进技术 - 在实际应用中如何选择和使用数据分析、机器学习和深度学习等算法三、招生情况本课程面对所有对互联网和大数据感兴趣的学生，无限制招生。学生可以是本科生、讨论生、职业人士等，欢迎报名参加。四、课程时间本课程为期 8 周，每周授课 4 次，每次 2 小时，共 32 学时。五、课程安排第一周课程介绍和互联网基础知识第二周大数据基础技术和应用第三周数据挖掘及其应用案例第四周机器学习基础和算法第五周深度学习和神经网络第六周大数据可视化和展示技术第七周大数据安全和隐私技术第八周综合案例分析课程六、考核方式学生需要完成以下考核任务：• 课程期间需要提交 2 次作业• 完成一次小组项目开发• 完成一篇课程论文综合考核分为以下几项：• 平常成绩占 20%• 作业成绩占 20%• 项目成果占 30%• 论文成绩占 30%七、报名方式请有意向的同学联系学校或本课程主讲老师报名参加，名额有限，先到先得，请尽快报名。八、结语本课程旨在培育具有互联网技术和大数据分析能力的人才，欢迎有潜力和爱好的同学报名参加，希望大家能够在本课程中取得好成绩，在未来的工作和讨论中制造更大的价值。
