SI 传染病模型1. 模型的建立由题意知道：在此环境中仅存在健康者（即易感者）和已感者（即病人），且在 t 时刻人数分别为 S(t),L(t),不考虑人口的出生与死亡，此环境中的人口数 量 不 变 N 即 K ， 于 是 在 单 位 时 间 内 每 天 每 个 病 人 感 染 的 人 数S（t）L（t），它是病人的增加率，所以有：=*S*L L=L1 (1) 在 t 时刻健康者与已感者满足关系式：S+L =(2) 此模型满足 Logistic 模型，所以它的解为：L（t）=1/1+((1/L1)-1)*exp(-*t)1.求平衡点syms r S L K yy=r*L*(K-L);solve(y) ans =0SIS 传染病模型1. 模型假设 SIS 模型的假设条件 1.2 与 SI 模型相同，增加的条件为：每天被治愈的病人数占病人的总数为 m ，此称为日治愈率。病人治愈后仍然可以成为被感染的健康者，显然，平均传染期为 1/m 。2. 模型建立 此模型可以修整为 ：（a 代表） 求平衡点：（s, l ，k 分别代表 S， L ，K）syms a t s l m k ff=a*l*(k-l)-m*l; solve(f) ans = -a*(-k+l)1.大于时的图像2.小于 1 时的图像00.10.20.30.40.50.60.70.80.91-1-0.500.511.522.53I()病 人 比 例di/dt()病 人 比 例 对 时 间 的 变 化 率di/dti与 的 变 化 关 系 三．SIR 模型 模型假设：在 SIS 模型中我们增加：人群可分为健康者，病人，病疫免疫的移出者，且三种人群的数量分别为 S，L，R；病人的日接触率和日治愈率分别为，m 所以传染期为1.模型建立 (1)(2)求平衡点syms a t s l m k[s,l]=solve('a*l*(k-l)-m*l','-(a*s*(k-s))') s = a*k-a*l a*k-a*l l =0k00.20.40.60.811.21.41.61.82-2-1.8-1.6-1.4-1.2-1-0.8-0.6-0.4-0.20 i病 人 比 例di/dt ()病 人 比 例 对 时 间 的 比 率di/dti与 的 变 化 关 系data1健康者与病人数量在总人数中的比例，对时间的变化关系图为：健康者与病人各自占总人数的比例间的相互关系：0510152025303540455000.10.20.30.40.50.60.70.80.91时 间比 例健 康 者 与 病 人 各 占 比 例 随 时 间 的 变 化 关 系i(t)病 人 数 量 占 总 人 数 的 比 例s(t)健 康 者 占 总 人 口 的 比 例00.050.10.150.20.250.30.350.400.10.20.30.40.50.60.70.80.91病 人 所 占 总 人 数 的 比 例健 康 者 所 占 总 人 数 的 比 例i-s的 图 形 （ 相 轨 线 ）健 康 者 与 病 人 各 自 占 总 人 数 的 比 例 间 的 相 互 关 系
