Hebb 的理论阅读理解及答案 2024 Hebb 的理论阅读理解 Hebb 学习规则是一个无监督学习规则,这种学习的结果是使网络能够提取训练集的统计特性,从而把输入信息根据它们的相似性程度划分为若干类
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Hebb 的理论 下面的文字,完成 710 题
早在 1949 年,一位名叫 Donald Hebb 的心理学家提出了一个简单法则,来说明经验如何塑造某个特定的神经回路
受巴甫洛夫著名的狗实验的启发,Hebb 的理论认为在同一时间被激发的神经元间的联系会被强化
比如,铃声响时一个神经元被激发,在同一时间食物的出现会激发附近的另一个神经元,那么这两个神经元间的联系就会强化,形成一个细胞回路,记住这两个事物之间存在着联系
不是所有输入信号都能激发神经细胞产生自己的信号
神经元就像个微处理芯片,它通过突触接收大量的信号
并且不断地把从突触接收到的输入信号进行整合
但不同的是,微处理器有许多输出途径,神经元则只有一个,就是它的轴突
所以,神经元对输入信号的反应方式只有一个:要么通过轴突激发一个冲动,向回路中相邻的一个神经元发出信号,要么相反,不发出信号
当神经元接收这样一个信号时,它的树突上的跨膜电位差轻微地升高,这种膜电位的局部改变被称为神经元突触的激发
当突触快速、高频地激发,就会发生一过性强化,即在短时记忆形成过程中观察到的变化
但是通常单个突触短暂地激发不足以使一个神经元发放冲动,即术语称的动作电位
当神经元的许多突触一起激发,共同的作用下就会改变神经元膜电位,产生动作电位,把信号传递到回路中的另一个神经元
Hebb 认为,就像管弦乐队的一个不合拍的演奏者一样,假如神经元上的一个突触不能和其他的突触同步激发,就会被当作蹩脚的角色剔除
但是那些同步激发的突触其强度足以使神经元发放动作电位就会被